依托大数据背景下的课堂教学改进方案4篇

依托大数据背景下的课堂教学改进方案4篇依托大数据背景下的课堂教学改进方案　　大数据时代下的教学改进策略　　大数据时代，教育面临新的机遇和挑战，而教育与大数据同行，促使教育教学走向科学　　化、精确化、智能化和个下面是小编为大家整理的依托大数据背景下的课堂教学改进方案4篇,供大家参考。

篇一：依托大数据背景下的课堂教学改进方案

　　大数据时代下的教学改进策略

　　大数据时代，教育面临新的机遇和挑战，而教育与大数据同行，促使教育教学走向科学

　　化、精确化、智能化和个性化。自2016年起，以“强化教师数据意识"和“提升教师信息

　　素养”为抓手，以“构建基于学生学习数据分析的教学模式”为目的，以“信息技术介入、教学环节反馈、学习资源推送、教学结构翻转”为改进内容，我们坚持实施了

　　“深度学习”

　　“教学重构”“课例分析”等策略，效果显著。

　　策略一：深度学习，促使教师理念转型。在信息化背景下，教师面对的最大挑战是理念

　　的转型。我们把教师深度学习的重点内容设为“新时代新的教育理念”"新时代先进的信息

　　技术”“学科核心知识”。

　　首先，大力开展学习活动，具体学习了

　　“数字化、智能化、泛在化”的课堂形式、“学

　　习资源媒体化、智能化、碎片化"的学习形式、“导学式、互动式、合作式、游戏式、泛在

　　式”等教学方式新理念。

　　其次，组织本学科教师重点学习了“问卷星”“草料二维码”“腾讯微云”“讯飞语记”

　　等新一代信息技术，能够做到将这些技术有效应用到日常汉语教学中。

　　最后，在现行汉语教材学科知识体系不够完善的前提下，我们通过多种形式帮助教师理

　　解和构建学科知识体系，掌握学科核心知识，尽可能克服学科知识的误教。

　　策略二：重组课堂，促使教学行为转型。重组课堂教学结构，就是打破常规教学形式，实施“单元目标整合”“在线监测反馈”“创新学习平台”等新型教学形式，实现“海量资

　　源一智能推送一泛在学习”。

　　单元主题与目标整合。目标整合，就是根据单元主题确定单元教学目标，根据单元教学

　　标选择每篇课文的教学重点，再确定课时F1标。一方面要做到“单元教学目标”与“课时

　　教学FI标”有机融合，另一方面要做到模块教学，即“单元集中识字”“单元集中阅读”“单

　　元拓展阅读”o

　　在线检测与适时反馈。根据“反馈效应”原理，本学科教师根据教学目标利用""问卷星”

　　等工具随时检测，将结果可视化，让所有学生获得准确的反馈信息。

　　终端技术与泛在学习。随着移动设备的普及，信息传播形式的改变，人们的生活和行为

　　习惯也随之发生了变化，越来越多的学习者开始在碎片化的时间里采用移动学习的方式获取

　　信息。本学科充分利用终端技术和微信平台进行“在线课文朗读指导”“分享学习成果”“推

　　送各种学习资源”，学生依据教师在微信群里发布质量检测答案自批“检测试卷”，随时观

　　看教师在微信群里推送的课文视频朗读、阅读单元主题类经典文章，根据需要进行泛在学习。

　　策略三：课例分析，促使教研方式转型。大数据时代教学技能提高途径是：上传课例一

　　一输入课堂实录一一参考课堂观察维度所显示的数据发现优点和不足一一针对不足进行调

　　整备课一一重新上传课例一一循环往复。

　　2017年，我们开启了

　　“基于数据的汉语课堂教学观察研究”项目，研发了

　　“基于数据

　　的汉语课堂观察量表”，借力当地教研网独有的大数据分析软件系统和优势，科学控制教学

　　改进内容和方向，促使汉语教研从经验型向实证型转变。

　　确保“课堂观察量表”的品质。“基于数据的汉语课堂教学观察维度”依据“汉语教学

　　四大改进”内容、《汉语课程标准》共设7个维度和33个观察点，力求做到观察点要具备

　　“可观察、可记录、可解释、可测量、可控制”的品质。

　　确保“数据挖掘”质量。一是力求挖掘学生学习全过程的数据，包括诊断测试、平时作

　　业、课堂表现等，对这些数据进行分析，及时调整教学策略。二是挖掘线下和线上课例中的

　　数据进行分析和反思，形成进一步改进教学的依据。

　　多年来，我们遵循“分散和集中”“线上和线下”相结合的教研原则，探究了

　　"单元主

　　题拓展阅读教学方法”“基于数据的课堂观察”“教学资源数据库建设”等新型教学形式,有力促进了

　　“观念与课堂”的双重转型，初步构建了

　　“混合型、翻转式”学科教学模式。

　　可以说，基于数据的教学改进，富有“科学性、准确性、针对性和控制性”，尤其是“集

　　中和分散、线上和线下”为一体的教研方式以及“混合式翻转型教学结构”，十分符合当前

　　“停课不停学”背景下的大规模在线教学需要。

篇二：依托大数据背景下的课堂教学改进方案

　　基于大数据的教育教学改进

　　摘要：随着科学技术的不断发展与进步，现如今我们已经进入到大数据时代，大数据成为一个最为突出的标志，并且应用的范围越来越广泛。在这样的背景下，我国教育事业的发展也必须做到与时俱进，做出相应的改进，以此适应新时代的发展。笔者针对大数据对教育教学的影响进行了探究与分析，并提出了大数据下教育教学改进的有效策略，希望有助于我国教育教学的发展。

　　关键词：大数据；教育教学；改进策略

　　大数据时代的到来，对我国教育教学造成了极其深远的影响，现如今也有很多的家长为学生选择课后网络教学，这也正体现了大数据对教育教学的影响。在大数据背景下，各个行业均面临着越来越激烈的竞争环境，人才也同样面临着日益激烈的竞争。而各类学校是培养人才的重要场地，虽然大数据对教育教学造成了一定的冲击，但是各类学校不可以一味的抵制，应该合理的进行运用，充分把握时代发展的机遇，对教育教学做出相应的改进。

　　一、大数据对教育教学的影响

　　（一）改变了教育教学对大数据价值的认识

　　与传统数据相比，大数据在信息的采集方式上和数据的应用上都与传统数据之间存在着很大的差异。而通过传统方式采集的数据仅可以体现出整体学生的水平，而很难充分体现出学生个人的水平。大数据具有的最大的优势和特点就在于可以对每一名学生的微观表现进行全面的关注。例如：某一名学生在不同学科教学课堂中出现“溜号”的次数分别是多少等。

　　（二）便于教师全面的了解每一名学生

　　大数据下，更加便于教师全面的了解每一名学生在学校的真实信息。例如：每一名学生在同一学科不同阶段考试中出现错误的对比分析，以便于教师更具针对性的教育教学。除此之外，还有助于教师结合学生的实际学习情况，选择最为适合学生、最能够被学生接受和最能满足学生个性化学习需求的教学模式，这样不仅有助于提高教师的教学效率，同时还有助于提高学生的学习效率。

　　（三）帮助学生个性化、高效的学习

　　大数据下，学生可以凭借大数据全面的了解自己的实际情况，随后具有针对性的进行自主学习，这对学生学习效率的提高很有帮助。大数据在教育领域的应用，加快网络在线教育的推广。大数据时代，教育教学的模式不可以再如同以往一样局限在任课教师讲授，学生听取，通过期中和期末考试对学生的学习情况进行测评的模式上。而是应该将大数据作为重要基础，以全新的视角审视教育教学的利弊和可行性，最大限度的满足每一名学生的个性化教学需求，以此帮助学生个性化、高效的学习，从而为学生未来的发展奠定良好的基础[1]。

　　二、大数据下教育教学改进的有效策略

　　（一）积极的转变教育教学观念

　　大数据时代的到来，在校园的每一个角落中都充斥着大数据，教师和学生的一言一行、一举一动也都可以通过大数据的实时来呈现。与传统的数字相对比，大数据的内涵更加的深刻，所反映的内容更加具有深度。例如：以某一名学生在此考试中的成绩，如果从大数据的角度对其考试分数进行深层次的分析，很容易便可以发现其中隐藏的一些数据信息，像该学生做题的顺序是否有跳跃等，这些隐藏数据信息的价值要远远高于一个整体分数所体现出的价值。传统的教育教学方式与方法，大体都是众多教育工作者和教育主管部门经过长期的教育教学经验

　　的积累，总结而来的。然而，大数据时代的到来，教育工作者必须积极的转变以往的教育教学观念，因为，传统的教育教学观念显然已经很难适应大数据时代的变化。教师必须结合学生的实际情况，制定符合时代、符合学生需求的教育教学策略，只有这样才能够收获到更好的教育教学效果。

　　（二）更新教育教学评价方法

　　教育教学评价是教育教学活动开展中必不可缺少的一个重要环节。在进行教育教学评价的过程中也应该以大数据为重要基础，更新教育教学评价方法，加强先进技术手段的应用。通过对大数据的整理和分析，从中获得每一名学生在思想和行为举止上所发生的变化，全面的了解每一名学生的自身特点，并发现每一名学生的特点，基于学生存在的不良思想和行为应该及时的指出，并帮助其进行及时的矫正。除此之外，大数据的应用，还可以促使教育教学评价由以往的结果评价转变为过程评价，通过大数据技术手段对整个教育教学的过程进行全方位的纪录[2]。例如：利用网络电子学习平台，对学生课后作业的完成情况、学生与任课教师的互动情况等进行全面的纪录。在学期末，教师可以将这些数据信息进行整理和汇总，并对每一名学生的学习情况进行总结，同时针对学生的身心发展和日后的学习提出相应的建议。除此之外，通过这些数据信息的分析，教师也应该对自身的教育教学做出反思，并进一步加强对教育教学的优化和完善，以此充分发挥教育教学评价的重要作用。

　　(三)加强个性化教育教学

　　大数据使得个性化教育教学的实现成为了可能，通过先进的大数据技术，任课教师可以全面的了解到每一名学生在教育教学中的微观表现[3]。例如：学生在不同学科课堂教学中提出问题和正确回答问题的次数，主动和同学探讨问题的情况等，这些数据信息的产生过程正是学生个体行为和现象的一个准确记录，通过对这些数据信息的整理和分析，可以很好的反映出该名学生在整个教育教学过程中的个体学习表现和状态。并且这些数据信息的采集真实、有效，是在学生完全不知情的状态下所采集到的，这些数据信息的采集只需要利用相应的设备和观测技术便可以完成，并不会对学生的正常学习造成任何的影响，因此，所体现的也是学生的真实状态。在大数据下对教育教学的评价，可以促使教师更具针对性的进行因材施教，从而实现个性化教育教学。

　　（四）提高教师的专业水平和专业素养

　　教师的专业水平和专业素养，直接影响着大数据下教育教学的改进效果。因此注重加强对教师的培养，提高教师的专业水平和专业素养，以此促进大数据下教育教学的改进[4]。各科任课教师应该积极的利用网络教研平台，加强自我学习和自我完善，积极的利用信息技术手段开展教育教学活动，不断的提高自身的信息技术运用能力。各学校应该不定期的组织各科教师进行微课、信息化教学比赛，以此提高各科教师运用大数据开展教育教学的积极性和主动性，并促使其能够更好的应用大数据。大数据时代，教师不仅需要充分的掌握课本上的知识内容，同时还要将其进行扩展和延伸，以此激发学生的学习兴趣，这就需要教师具备信息素养意识，能够利用大数据收集更多教育教学所涉及的内容。各学校还应该不定期的组织本校教师前往其他学校听取公开课，以此了解其他学校是如何在大数据下改进教育教学的，从而及时发现自身在教育教学改进中存在的不足，并及时加以改正。

　　结束语：

　　综上所述，大数据时代的到来，传统的教育教学方法显然已经很难满足现阶

　　段教育教学和学生的需求。因此，必须对教育教学做出相应的改进。大数据对教育教学产生了很多积极的影响，教师应该充分掌握大数据技术的优势，将大数据融入到自身的教育教学中，充分的满足学生对教育教学的个性化需求，以此开展更具有针对性的教育教学活动，从而提高教育教学的质量和效率。

　　参考文献

　　[1]胡艺玮.如何发挥大数据在教育教学中的作用[J].西部素质教育,2019,5(12):128.[2]陈金华,陶春梅,张旭,廖静雅.面向大数据的教育信息化持续推进模型建构[J].中国电化教育,2019(06):52-57.[3]孙陆.浅谈大数据技术与教育教学的融合应用[J].中国校外教育,2019(10):19-20.[4]幸聪.教育大数据背景下“以学生为中心”教学模式构建研究[J].通讯世界,2019,26(03):286-287.

篇三：依托大数据背景下的课堂教学改进方案

　　大数据时代背景下的信息技术教学策略

　　摘要：大数据时代背景下，信息技术教师要主动更新教学理念，综合学生学习特点，展开信息技术教学策略，激起学生学习欲望，提高学生学习水平，培养学生信息素养，获得高效信息技术教学效果。

　　关键词：大数据；信息技术；教学策略

　　大数据技术对社会生活、文化与经济等多方面带来了影响，对不同行业来说，是一大挑战也是一大机遇。教育机构开始越来越关注对大数据的研究与发展，大数据开始变成教育过程中重要的一部分，还是教育发展的趋势。传统信息技术课堂教学模式已经不能满足社会发展需要，要以大数据为基础，改进信息技术教学策略，提高教学水平。

　　信息技术在发展进程中产生了一种新的技术方法与数据处理思路即大数据，为信息技术变革发展带来重大的作用。可高中信息技术教学中大数据存在感并不强，大部分教师未能充分意识到大数据的概念，也未能灵活将大数据运用到信息技术教学中，非常不利于信息技术课的发展，造成学生们对大数据的认识非常少。大数据不仅能够帮助学生深入理解信息技术，还能帮助教师分析学生学习能力与效果，扩大教学范围，结合有关数据针对性为学生提供指导，综合数据分析结果及时改进教学策略。

　　一、大数据优势，精准实施个性化教学

　　高中信息技术教学当中，学生之间存在较大的基础知识与技能的差异，教师要采用大数据的优势，精准实施个性化教学，结合学生实际情况，满足学生个性化学习要求。教师在课堂教学中运用大数据，全面记录下学生的学习情况，准确掌握学生的学习动态，良好反馈教学效果，由此及时调整教学方案。与此同时，教师利用大数据分析法给学生们提供个性化的学习指导，方便学生自主进行学习，增强学生学习信息技术的自信心，减少学生厌烦心理。例如，教师在讲解“认识大数据”这一节课的内容时，教师能够采用调查问卷的方式来了解高中生对信息技术的认识，调查问卷当中包含下面多个问题：同学们是否在小学、初中学习过信息技术这门课？一共学习了几年？是否了解大数据相关的内容？知道大数据的特征吗？是否知道大数据给我们的日常生活所带来的影响呢？等。通过采用调查问卷的方式，全面了解学生对大数据的认识情况，之后为学生介绍大数据的相关基础知识，将学生引入到大数据的世界中。

　　二、大数据支持，优化和改进教学设计

　　大数据技术支持下，教师能够充分掌握好学生的学习数据，其中包含学生课堂上的行为分析数据，通过这些数据，了解学生课堂学习情况，预测后续学生学习结果。还能帮助学生诊断可能产生的问题，为学生优化改进教学设计提供帮助。教师通过筛选数据，制定出良好的教学设计。从而转变教师传统教学观念，增强自身知识

　　储备量，提高专业素养，在这个基础上，结合学生问题改进教学设计。通过大数据支持，教师真正认识到自己的教学优劣势，并且及时进行优化与改进。比如，教师为学生们介绍有关“数据的采集”这一方面的知识点时，传统的教学方法是教师一股脑地将全部的数据采集的方法、采集的工具、数据的存储与保护等知识介绍给学生，之后让学生演示数据采集的过程，让学生按照教师的演示自主进行数据采集。可是在大数据时代背景下，教师能够将这一节课教学形式转变为微课的模式，让学生在课前对与这部分知识点相关的微课视频进行观看，将其中不懂的地方记录下来，在课堂教学当中重点听讲，解决问题，能够提高学习效率，顺利增强课堂教学效果。

　　三、利用大数据，实现优质资源共建共享

　　首先，建立起共享学习数据库。高中信息技术教学当中，教师把总体教学过程当做学习资源大数据，建立起囊括学习素材、学习研究、学习反馈等免费共享的资源库。通过使用大数据技术进行学习数据库的建设，能够极大程度上减少资源库建设成本，还能与网络技术有机结合，建立起具有较强开放性的信息资源库，通过信息应用、处理与反馈，丰富与拓展学习数据库。其次，实现多学科资源的共享目的。针对大数据技术来讲，并不仅仅局限在高中信息技术教学中，需要从信息技术学科朝着多个学科的资源共享延伸。在高中信息技术教学中，教师采用大数据所具备的强大信息处理能力解决学科问题。在实现高中信息技术教学目标的基础上，采用大数

　　据整合多学科信息资源与数据资源，有效实现多学科资源共享目的，从而将大数据技术全面推广应用。

　　四、依托大数据，培养学生信息素养

　　信息技术学科具有非常强的实践性特点，学生要亲自动手进行操作，多多展开实践，才能良好的提高自身的信息素养。所以，在高中信息技术教学过程中，教师要充分提高学生的学习兴趣，让学生主动积极参与到课堂学习中来。学生的兴趣能够让学生产生较高学习动力。学生只有从心中喜欢某一事物，才会最大程度上发挥出自身的潜力，主动参与到这一事物的学习中来。在高中信息技术教学中，教师要以学生为中心，掌握学生兴趣爱好，激发学生学习欲望。这就需要教师从学生特点出发，合理划分兴趣小组，让具有相同兴趣的学生形成一个小组，良好的展开计算机实践活动，顺利提高学生的信息素养。比如教师在讲解“数据的可视化表达”这节课当中，为了让学生更好的消化与使用所学知识点，教师能够以学生的兴趣爱好为参考，将学生科学划分为多个小组，为小组学生布置“了解数据可视化的表达方式”的任务，让学生们主动参与到这一任务的探究当中来。调动起学生的学习主动性，提高学生的学习效率。当学生掌握这节课的相关知识点后，能够恰当选择工具实现可视化数据表达，进而提高数据分析的有效性，发挥出学生的潜力，提高学生信息素养，培养学生实践能力。

　　总而言之，在大数据时代背景下，高中信息技术教师需要紧跟时代发展潮流，及时更新教学理念，结合课堂教学现状，探究出行之有效的教学策略，利用大数据的优势，制定出精准的个性化教学方案、通过大数据，优化改进教学设计、利用大数据，构建共建共享平台、依托大数据，培养学生信息素养，从而良好满足素质教育要求。

篇四：依托大数据背景下的课堂教学改进方案

　　大数据时代下的教学改进策略

　　大数据时代，教育面临新的机遇和挑战，而教育与大数据同行，促使教育教学走向科学化、精确化、智能化和个性化。自2016年起，以“强化教师数据意识”和“提升教师信息素养”为抓手，以“构建基于学生学习数据分析的教学模式”为目的，以“信息技术介入、教学环节反馈、学习资源推送、教学结构翻转”为改进内容，我们坚持实施了“深度学习”“教学重构”“课例分析”等策略，效果显著。

　　策略一：深度学习，促使教师理念转型。在信息化背景下，教师面对的最大挑战是理念的转型。我们把教师深度学习的重点内容设为“新时代新的教育理念”“新时代先进的信息技术”“学科核心知识”。

　　首先，大力开展学习活动，具体学习了“数字化、智能化、泛在化”的课堂形式、“学习资源媒体化、智能化、碎片化”的学习形式、“导学式、互动式、合作式、游戏式、泛在式”等教学方式新理念。

　　其次，组织本学科教师重点学习了“问卷星”“草料二维码”“腾讯微云”“讯飞语记”等新一代信息技术，能够做到将这些技术有效应用到日常汉语教学中。

　　最后，在现行汉语教材学科知识体系不够完善的前提下，我们通过多种形式帮助教师理解和构建学科知识体系，掌握学科核心知识，尽可能克服学科知识的误教。

　　策略二：重组课堂，促使教学行为转型。重组课堂教学结构，就是打破常规教学形式，实施“单元目标整合”“在线监测反馈”“创新学习平台”等新型教学形式，实现“海量资源→智能推送→泛在学习”。

　　单元主题与目标整合。目标整合，就是根据单元主题确定单元教学目标，根据单元教学目标选择每篇课文的教学重点，再确定课时目标。一方面要做到“单元教学目标”与“课时教学目标”有机融合，另一方面要做到模块教学，即“单元集中识字”“单元集中阅读”“单元拓展阅读”。

　　在线检测与适时反馈。根据“反馈效应”原理，本学科教师根据教学目标利用“问卷星”等工具随时检测，将结果可视化，让所有学生获得准确的反馈信息。

　　终端技术与泛在学习。随着移动设备的普及，信息传播形式的改变，人们的生活和行为习惯也随之发生了变化，越来越多的学习者开始在碎片化的时间里采用移动学习的方式获取信息。本学科充分利用终端技术和微信平台进行“在线课文朗读指导”“分享学习成果”“推

　　送各种学习资源”，学生依据教师在微信群里发布质量检测答案自批“检测试卷”，随时观看教师在微信群里推送的课文视频朗读、阅读单元主题类经典文章，根据需要进行泛在学习。

　　策略三：课例分析，促使教研方式转型。大数据时代教学技能提高途径是：上传课例——输入课堂实录——参考课堂观察维度所显示的数据发现优点和不足——针对不足进行调整备课——重新上传课例——循环往复。

　　2017年，我们开启了“基于数据的汉语课堂教学观察研究”项目，研发了“基于数据的汉语课堂观察量表”，借力当地教研网独有的大数据分析软件系统和优势，科学控制教学改进内容和方向，促使汉语教研从经验型向实证型转变。

　　确保“课堂观察量表”的品质。“基于数据的汉语课堂教学观察维度”依据“汉语教学四大改进”内容、《汉语课程标准》共设7个维度和33个观察点，力求做到观察点要具备“可观察、可记录、可解释、可测量、可控制”的品质。

　　确保“数据挖掘”质量。一是力求挖掘学生学习全过程的数据，包括诊断测试、平时作业、课堂表现等，对这些数据进行分析，及时调整教学策略。二是挖掘线下和线上课例中的数据进行分析和反思，形成进一步改进教学的依据。

　　多年来，我们遵循“分散和集中”“线上和线下”相结合的教研原则，探究了“单元主题拓展阅读教学方法”“基于数据的课堂观察”“教学资源数据库建设”等新型教学形式，有力促进了“观念与课堂”的双重转型，初步构建了“混合型、翻转式”学科教学模式。

　　可以说，基于数据的教学改进，富有“科学性、准确性、针对性和控制性”，尤其是“集中和分散、线上和线下”为一体的教研方式以及“混合式翻转型教学结构”，十分符合当前“停课不停学”背景下的大规模在线教学需要。

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