政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战13篇

政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战13篇政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战　　大数据背景下公共管理创新面临的挑战分析　　摘要：大数据作为这个新时代的产物,越来越被人们所重视。随着科技的发展大数据也被各个专业所广下面是小编为大家整理的政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战13篇,供大家参考。

篇一：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　　大数据背景下公共管理创新面临的挑战分析

　　摘要：大数据作为这个新时代的产物,越来越被人们所重视。随着科技的发展大数据也被各个专业所广泛的使用。这就使得企业政府要掌握大数据的使用并且能够的抓住大数据时代能带来的机遇,才可以更好的发展。大数据时代下的科技发展迅猛,这也为人们的生活提供了便利,然而在大数据这个背景下政府部门怎么才能够顺应这个便利进行公共管理也是需要研究的主要问题。本文将与大家探讨如何能够利用好大数据逐渐使公共管理技术能够得到创新,希望能够给大家带来用处。

　　关键词：大数据;公共管理;机遇;创新;

　　引言

　　创新带动发展已经是中国近期的总的发展策略,科技带动创新发展必须摆在我国发展的最重要的位置。在党的十八大上指出“加强和创新社会管理”所以能够合理的利用大数据使的社会公共管理得到创新是当务之急。与此同时在十八大报告中还有提出“提高社会管理科学化水平,必须加强社会管理法律、体制机制、能力、人才队伍和信息化建设”强调“加快形成源头治理、动态管理、应急处置相结合的社会管理机制”。这几年随着科技的发展,大数据以经被全球所重视使用,他已经引起了科技、企业、各国的高的重视,在大数据的背景下我国的政府部门应该顺应时代进行创新、改革,创造出新的社会管理方式,加强对大数据的使用来更好的建设我们的社会。

　　1大数据核心

　　“大数据”这个概念第一次被提及是在1980年《第三次浪潮》中,作者将大数据称为

　　“第三次浪潮的华彩乐章”在当时这就是对于大数据最开始的理解。现在随着科技的发展,人们对大数据这个概念也有了新的认识。在面对海量的信息资产时就可以使用大数据这种新型的处理模式,大数据具有更加高效准确的处理能力。与传统的数据相比较大数据不在局限在数据以及算法本身,而是对数据进行核心的发掘,找寻出隐藏在数据背后的真正的价值。所以大数据的发展会很大程度上的影响突破人们的经济以及决策模式。

　　大数据不仅可以对信息进行深一步的处理,同时它还可以迅速的获得信息,在各种各样的大型数据之中找寻到有价值的信息。我们可以将其与传统的数据进行下比较可以更直观的发现其优势:(1)数据的种类很多,如结构化数据企业的ERP系统、电子邮件这种半结构化的数据、还可以对视频以及图片这种非结构化的数据进行分析存储;(2)与传统数据相比容量十分庞大,个人计算机的容量一般为TB量级,而大公司的数据容量一般可达到EP量级;(3)运行数据时的高速性,从日常使用的软件应用上我们就能够发现,社交软件无时无刻不再产生着新的数据,大数据就可以将其快速处理好;(4)大数据的价值密度低,由于现在科技发展的很好,人们对数据的使用量也逐渐增大,这就导致了数据越多然而越不值钱。大数据却具有增值效应,通过对原有的数据进行分析就能发现更深处有价值的信息,所以大数据本身就是将传统的数据增值。

　　2大数据对公共管理的影响

　　2.1公共管理的全新机遇

　　合理的使用大数据进行公共的管理会给人们提供更加优质、高效率的公共服务,所以政府部门也开始重视大数据的使用。和谐社会、美好的城市建设都离不开大数据的使用。大数据可以为城市中的公共设施提供更加完善的技术方面的保障,方便人们的生活。随着时代的发展公共设施也变得多种多样,服务内容丰富起来质量也慢慢贴近人们的需求。为了使公共设施更加方便政府部门也开始注意如何才能使用大数据来对人们生活制造方便。

　　2.2合理分配公共资源

　　传统的数据结构层级划分严重,往往底层的部门很少会接触到很多资源,导致资源的配置并不合理。传统的管理制度往往呈现金字塔状,顶层的部门资源很多。长久以来就会导致社会上的各级人员不满,产生矛盾。大数据就能够很好的解决这个问题,大数据可以将公共资源合理的分配共享,这样各层级部门都能够参与到资源的分析以及决策当中。在使用大数据的情况下可以轻松的打破科层制的结构,将公共资源合理公平的分给任何层级的人们也解决了社会矛盾。

　　2.3大数据的应急处理能力

　　大数据可以针对于公共安全进行及时的应急处理。它可以一定程度上提高公共资源的安全防范能力以及应急处理能力。在大数据的背景下政府部门也可以从各种社交软件上收集到外界的各种数据,从而掌握好外界的情况,如果有预见危险的情况可以提前进行管理、转化从而找出办法做出应急措施。大数据还可以对环境上会遇见的突发情况进行预警,通过对环境大气、污染源全方位的检测,如果发现有任何气体或者液体的污染可以提前进行预警,使得人们可以做好各种防范措施,减少灾害带来的损失。

　　2.4对各方面领域信息进行优化

　　大数据作为一个可以处理数据的技术,它对我们国家的政治、文化以及经济上各个资源进行整理,并将其优化后的信息传递出来。现如今各种信息网络已经遍布各家各户,普通人民也能够通过微博、微信等社交软件进行公共的决策。每个人都可以通过社交网络来对自己的看法进行表达,也可以尽情的提出自己的建议意见,用这种方式来引起政府上有关部门的关心,可以使政府部门在根本上解决民众的问题。在一定程度上使人们都能参与进去并且与政府等部门进行互动。

　　在大数据泛滥的时代,人们也开始慢慢的使用大数据进行商业的营销,大数据服务以及营销都作为企业的挣钱手段,逐渐开始在市场经济中显现出来。大数据的时代不像传统手段一样再依靠着经验,而是靠着具体的数据还有从数据中分析出来的结论进行决策,让每一个决策根据都有据可循。并且能够让全体人民都能参与进来。这就体现了大数据下公共管理的民主化以及科学化。

　　3大数据背景下公共管理创新面临的挑战

　　虽然大数据的快速发展给公共管理带来了很多的机遇,但是当传统的公共管理与大数据下的公共管理相结合时就会产生很多人们未知的情况。这些新的状况会带来新的风险,所以虽然是在大数据的时代下发展公共管理也需要注意一些风险和意外。

　　3.1数据自身的问题

　　由于我国大数据开放的时间较晚,所以数据没有很丰富也没有开放的很全面,相交比欧美国家我们数据资源要低人家很多,增长的速度也是他们的10%。我国对于很多数据资源的准确性也没有十分的确定,资源的利用率也很低。大方面上我国政府企业还存在着信息化系统没有统一标准,彼此之间也不知道对方的信息状况。对于群众来水企业政府管理部门没有可信度,没有对其进行完全的公开。还有就是大数据在某些地方存在着失真的现象,比如一

　　些考核体系企业内部可以为了自己的利益进行更改成绩等等不公平的现象。

　　3.2法律的完善

　　想彻底完善大数据的运行,必须将法律进行完善让大数据在运行时有理有据。网络安全的建设对于政府来说是十分重要的,所以应该制定相关的法律进行约束。有数据显示78.2%的网民身份的信息都会被泄露,所以应该制定相关信息泄露的法律法规。我国在人大以经通过相关网络信息保护的法规,要对大数据下的信息保护进行严格的规定,保护各种用户的信息资料。虽然已经开始治理大数据下的不法行为但是还是应该加快速的来进行数据的管理,对数据的采集、加工、传递等等都应该进行法律法规的规范。政府企业在收集用户信息是必须经过用户的同意,告知用户让用户知道,不得超越用户与大数据之间的那条界限。在进行对数据的分析时也应该告知用户,不得随便盗取用户的隐私,充分保护用户的人权。

　　4结语

　　虽然与其他欧美国家相比我国的大数据起步晚,但是我国资源的获取使得我国有着很大的潜力与发展的空间,机遇越大挑战也越大,我们应该好好的掌握好大数据带来的机遇,为我们国家的公共管理做出贡献。

　　参考文献

　　[1]王岑.大数据时代下的政府管理创新[J].中共福建省委党校学报,2014(10).

　　[2]刘奥.大数据时代下的公共管理创新[J].人力资源管理,2018(1):3~4.

　　[3]杨翠碧.大数据时代下的政府公共管理创新[J].管理观察,2017(32):85~87.

　　-全文完-

篇二：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　　目录

　　（一）“大数据”的内涵..............................1（二）大数据的特性..................................2（三）大数据的功能..................................3（四）大数据应用是把双刃剑..........................4二、大数据时代政府治理面临的挑战

　　........................5（一）数据处理基础设施面临的挑战....................5（二）大数据应用高风险带来的挑战....................5（三）思维方式转变带来的挑战........................5三、大数据时代政府治理应对挑战的对策

　　....................6（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新

　　6（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”....7（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开

　　..................................................7（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向7五、总结

　　................................................7参考文献

　　................................................9

　　大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策

　　摘要：21世纪，随着信息技术日新月异的发展，大数据时代应运而生。大数据应用以其强大的功能而大受欢迎，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。

　　关键词：大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛

　　一、“大数据”概述

　　21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。

　　（一）“大数据”的内涵

　　2008年9月，Nature中题为“BigData”的专辑首次明确推出“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》,首次向世界宣告“大数据”时代来临。尔后，大数据越来越受关注，国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》,正式启动了“大数据发展计划”；同年5月，美国联邦政府《数字政府战略》出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。

　　大数据成就了一个新时代的转型。我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。因此，我们需要了解它，应用它。麦肯锡在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。

　　（二）大数据的特性

　　综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：

　　海量化数据（Volume）——数据总量庞大且增长飞快。随着信息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增[5]

　　长之快。

　　多样化结构（Variety）——数据品种繁多、来源丰富。数据的品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。

　　高速化处理（Velocity）——要求数据的处理速度飞速，必须达到实时处理的程度。它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。

　　低密度价值（Value）——数据具有稀缺性、不确定性和多样性。大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。

　　当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多的研究中，还有其他特征，比如：真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性……这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众多特征的一员。

　　（三）大数据的功能

　　1.大数据的平台功能。大数据的平台功能是从大数据的技术层面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析

　　等问题。大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的计算机按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。

　　2.大数据的预测功能。这是大数据应用的核心，它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。

　　以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。中国气象服务局收集的主要数据有：60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。如今智能手机在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到手机上，通过手机定位，能够随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。

　　当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？那将会引来一个史无前例的时代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？会下多大？会不会造成洪涝？是否需要提前加固防洪设备?是否需要政府提前准备好救灾物资?大雨过后是否会出现大旱？……这能够协助政府大幅减少

　　?维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16.?孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.[2][1]

　　治理困难，提高治理效率。如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？比如雨天，雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比如，如果数据分析表明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代——预测未来！

　　（四）大数据应用是把双刃剑

　　大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。

　　当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处——隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。

　　我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。逛街时，少不了记录着我们的一言一行的摄像头；上网时，我们浏览什么？搜索什么？第三方平台随时都可以知道……可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，而所谓隐私也变成了可笑之谈。因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。即便到目

　　?维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127).?维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204.[1]

　　前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比如，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及员工的约束，尽可能地保护用户隐私。

　　大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。[2]这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否忽视来人性的存在，是否是本末倒置——人被数据所统治！

　　总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关键所在。因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。

　　二、大数据时代政府治理面临的挑战

　　新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利弊共存也是不可避免的。大数据之于政府治理也一样，大数据方便了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。

　　（一）数据处理基础设施面临的挑战

　　这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题——现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术提出了一个大难题——怎样才能收集到全面的数据？怎样来储存并整合这些数据？应该怎样来分析它？分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。然而我国目前现状——数据处理能力及处理设备双双处于薄弱地位，大数据应用的创新被动且动力不足，难以满足政府治理中大数据规模发展愿景的需求。

　　（二）大数据应用高风险带来的挑战

　　大数据时代人们的隐私权以及“人性”受到了的威胁。一方面，大量的数据都掌握在第三方平台的手中，完全受垄断集团的控制。假设政府引入这些商用的数据平台，那么政府机构中的数据，随时可以被第三平台掌控。比如现实生活中我们的一切通话和信息交流都被电讯公司内部掌握，他们可以随时无责任地监听任何人或组织的电话。这就严重威胁到了我们的隐私，也成为各组织选择大数据服时，尤其是选择国外组织提供的大数据服务时，必须深思熟虑的

　　问题。

　　另一方面，“所做”与“将做”间的矛盾可能会使政府陷入困境。若是政府过分标榜大数据，从而忽略“人性”的重要性，那么政府所作所为很有可能会迷失在大数据应用中，忘记研究大数据的初衷，失去民众的认可，如此下去，后果不堪设想。

　　（三）思维方式转变带来的挑战

　　大数据时代，政府想要生存并强大，就必须转变以下三个思维。

　　首先，未来的政府信息公开是指政府数据库公开，这不仅是指政府对公民，还指政府间、部门间。传统的政府治理大多信息闭塞、各自为政或是信息公开共享不全面，还有许多信息是民众和其他组织无法得到的，因此也导致民众和其他组织不能很好地表达自身利益、意愿和诉求，同时，由于民众和其他组织不了解政府决策的全过程及决策依据，很有可能会导致民众对于政府决策执行的种种不配合。由此导致政府治理效率低下，“信息孤岛”现象严重，导致人力、物力、财力的分配不当或多余消耗，甚至可能导致政府权威的坍塌。

　　其次，放弃精确选择模糊数据。这种转变不管对个人还是国家都是极难的，人们通过分析随机性的数据从而来得到目标的精确性，而且随机性与目标的精确性成正比。毫无疑问，随机性样本的利用，确实为政府治理工作节省了许多资源，政府在做决策时可以剔除不良因素或是进行试点模拟，然而大数据时代背景下，大量的数据使得随机样本的工作机制失效，随机也就无用了。大数据时代将开启

　　?张述存.打造大数据施政平台提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015年第10期：15-18.[1]

　　全数据模式，即样本等于总体。在此之前，采样分析之所以会盛行并且有效，是因为，小数据时代所能运用的数据不能完全支撑我们得出某个目的，所以需要剔除这些数据当中无用的，在剩下的数据中找出有用的数据，提高结论的精确性。然而大数据时代不同，数据规模之大足以支撑我们来研究某个项目，而且数据越多越好，采样分析只会在进行数据分析的时候忽略细节。不过，从目前人类的固有思维来看，这一点确实很难转变。但是政府却必须在这一点上进行思维转变，因为它会帮助政府在进行社会治理的时候以全面的眼光看待整个治理过程。

　　最后，也是很重要的一点即：政府治理需要明白，大数据的研究重点从因果关系转向了相关关系，政府治理重点也从“是什么”转向了“为什么”。大数据应用通过相关关系例如正比、反比这样的数据之间的数理关系，来实现大数据预测功能。当然并不是说因果关系就没有用了，相反因果关系的探索应该排在相关关系探索之后，相关关系的探索会让我们全面、多角度得看待问题。

　　三、大数据时代政府治理应对挑战的对策

　　（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新

　　大数据产业链包括互联网、物联网、各种应用平台、数据库、数据整合分析工具等。大数据时代，海量的、混合的信息是政府实现有效治理的一大屏障，中国古语有言“堵不如疏”，政府唯有好好利用这些繁复的数据，才能实现治理能力的飞跃。当然，“工欲善其事，必先利其器”，要实现这些都缺不了大数据产业链及应用创新。现如今，在产业链创建过程中，政府过于被动，核心技术往

　　往被少数的第三平台垄断，政府想要利用就必须付费，而且安全性也没有保证。因此，在创建大数据产业链这一项目上，政府不仅要买进第三方的数据库与技术，还要主动出击，拥有自己的信息收集与交流平台、数据库、数据整合分析工具及保密系统等。

　　（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”

　　大数据时代，必须贯彻落实保护公民隐私与“人性”的理念。政府应出台政策规范第三方对于广大用户数据的保护，随着时代的发展，对于公民隐私的范围也应当不断的补充与完善，对于第三方侵犯公民隐私的行为也当有明确的法律条文。同时，也应当激发公民对自身隐私维权的意识，为公民开通便捷的顾问渠道，有效发挥公民对第三方的监督作用，当然最根本的还是要技术创新，政府应协同第三方共同开发保密技术，从而实现对公民隐私的保护。

　　至于“人性”意识的保留，最主要的还是需要大数据使用者时刻保持理性，切勿急功近利。对于这一点，可以定期对这些人员进行心理辅导或者减轻个人的工作量与压力等等。

　　（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开

　　现有政府“条条”“块块”的局面在有利于中央政府与地方政府的管理的同时也使得“信息孤岛”的现状越发严重。“信息孤岛”造成的数据重复建设和数据“打架”等现象严重浪费了人力、财力、物力，同时也制约大数据产业链的创建。因此，政府想要利用大数服务来提高治理能力，就必须打通“信息孤岛”，可以在中央设立专门的应用平台、数据库与服务器，然后像云计算的一样，将数据库、云储存空间授权给地方政府，地方政府可以通过上传中央或共享数据给其他地方政府来获得这种权限。

　　同时，还应与第三方建立友好关系，建立多领域互动的大数据平台。比如微博、微信等，既能让人们更容易地获得更全面的政治信息、政府决策、政府人员变动信息等，也能与民众实现互动，实现决策取材于民，适用于民，从而解决信息孤岛带来的种种困难，提高治理效率。

　　（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向

　　思维转变带来巨大危机，大数据时代下，政府唯有树立全新的数据战略思维才能在此情况下实现治理现代化。大数据要求形成数据战略思维恰恰与小数据时代旧有的思维想背道而驰。因为大数据思维，可以帮助政府更加全面有效地解决问题以及制定未来发展，就像“样本等于总和”这个思维，可以避免掉抽样调查带来的忽视细节的问题；相关关系的运用可以实现“防患于未然”一样，这将是政府治理与社会安定的双赢。当然改变不是一蹴而就的，现有政府人员要转变思维，更应该培养思维灵活的下一代，并且在此基础上不断革新大数据治理理念以及大数据应用。

　　五、总结

　　21世纪，大数据时代引发一场全新的科技革命席卷全球，它是一次重大的时代转型。在如此境遇之下，政府应该如来改变自身以适应此次革命，既是挑战又是机遇。我上述谈到的3个挑战和3个对策都只是总结了前人之言及些微的自我看法，除此之外，还有很多需要我们去探索，甚至加深研究之后可能会得出大数据应用会是

　　反人类的创造，但是目前为止对大数据的研究是功大于过，大数据应用可以变革公共卫生、变革商业、变革思维，让我们能够预测未来。

　　大数据时代意味着世间万物皆可数据化，如此，我们应如何自处？政府应如何自处？应该如何重组数据、扩展数据？衡量废旧数据？如何进行数据估值？如何在大数据时代保障个人隐私？……

　　这些都必须进行更深入的研究，还有一点必须牢记：大数据只能是我们手中的利器，而不应该成为惑主的“魔物”。

　　参考文献

　　[1]维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16[2]维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127[3]维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204[4]张述存.打造大数据施政平台提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015，（10）期：15-18.[5]杨冬梅.大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究[J].理论探讨，2015，（2）期：163-166.[6]孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.

篇三：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　　大数据时代行政职能的创新及挑战

　　高俊

　　【摘

　　要】随着云计算等新信息技术的广泛应用，互联网经济、移动互联、电子商务等新兴应用领域，数据量正以几何级数的速度增长，行政职能部门同样不可避免的面临着大数据。本文分析了未来政府职能的几个大数据主要来源，及相关特点，再结合行政职能部门服务及信息化建设现状，重点探讨了大数据将会给行政职能部门带来的哪些挑战与机遇，分析行政职能部门利用大数据能够解决的公共治理难题。%Withtheextensiveapplicationofcloudcomputingandothernewinformationtechnologies,inIn?terneteconomy,mobileInternet,e-commerceandotheremergingapplications,theamountofdataatanincreas?ingbygeometricseriesspeed,administrativedepartmentsareinevitablyfacedwithbigdata.Severallargedatamainsourceandtherelatedcharacteristicsofthefuturegovernmentfunctionsareanalyzedinthispaper,com?binedwiththestatusquooftheservicesoftheadministrativedepartmentsandtheconstructionofinformation,thechallengesandopportunitieswillbebroughtbybigdatatotheadministrativedepartmentwerediscussedonfocus,publicgovernanceproblemsthatcanbesolvedbytheadministrativefunctionaldepartmentswithbigdatawereanalyzed.

　　【期刊名称】《创新科技》

　　【年(卷),期】2015(000)006

　　【总页数】3页(P24-26)

　　【关键词】大数据;行政职能;数据共享;创新

　　【作

　　者】高俊

　　【作者单位】河南省科学技术信息研究院，河南

　　郑州450003

　　【正文语种】中

　　文

　　【中图分类】D63

　　几年前人们把大规模数据称为“海量数据”，但实际上，大数据（BigData）这个概念早在2008年就已被提出。2008年，在Google成立10周年之际，著名的《自然》杂志出版了一期专刊，专门讨论未来的大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，并提出了“BigData”的概念。

　　特别是自2012年3月美国奥巴马政府签署并发布了一个的“大数据的研究和发展计划”，由美国国家自然基金会（NSF）、卫生健康总署（NIH）、能源部（DOE）、国防部（DOD）等六大部门共同协作，投资两亿美元启动与大数据相关技术及工具的研发，是美国政府自“信息高速公路”计划后又制定的一项重要措施，从而使得“大数据”上升到国家战略层面。

　　“大数据”又称“海量数据”，是指由于数据集规模过大，从而导致传统的数据库技术无法进行有效的处理。“大数据”首先是指数据集规模大，通常意义上指超过10TB容量的数据。但在具体的应用中，往往由于多数用户数据的集中存放，已经形成了PB级的数据量；其次是指大数据类型的多样化，由于其数据来自不同的数据源，而数据类别和数据格式日趋丰富，早已突破了先前所限定的结构化数据范畴，还包含有半结构化和非结构化数据。再次是指数据处理速度快，即使规模庞大数据量，也能实现对数据实时分析加工。最后特性指数据真实性高，伴随社交网络、行业资讯、自动化交易以及其他应用的新数据源的兴起，随之而来产生了大量真实可

　　靠的不同行业领域数据。

　　不断积累的大数据既包含结构化又囊括了半结构化及非结构化数据，并有着在小数据量时不具备的深度知识和价值。因此说大数据在给技术带来巨变的同时，也伴生了技术创新和新的创业机遇。政府部门作为城市管理者并兼具民生服务的提供者，其不仅提供了大量高质量的数据，而且对数据应用也有强烈的需求。通过对不同时间段内的数据收集和整理，并通对其进行深入分析对比，可以发现以前很难洞察到的社会运行模式、规则和存在的问题，有针对性地加以应对，有助于提高行政工作效率、决策的科学化。本文在大数据的时代背景下，致力于有效利用大数据进一步提升行政职能部门的服务水平，提高经济效益和社会效益。

　　当今社会最大的特点是高度信息化、数字化，数据在不知不觉中大量的产生。这些数据来自于社会的不同方面，涉及不同的层面，数据类型差异巨大，是对社会方方面面的真实反映。政府部门作为城市管理管理者和民生服务的提供者，其不仅产生了海量的数据，而且对数据应用也有强烈的需求。如果收集不同行业不同时间段内的数据，并对其加工整理，深入的分析挖掘，可以发现以前很难洞察到的社会运行模式、规律和存在的问题，有针对性地加以应对，有助于提高行政工作的效率以及决策的科学化。所以说政府部门应更加注重运用新的信息技术对数据资源进行深度挖掘，以满足日趋精细化科学管理的需要。同时，随着社会的发展与进步，人们对经济和文化的诉求日益提高，转而对职能部门的执政效率和透明度，工作方式的改善，社会服务等诸多方面都提出更高的要求。建议在如下几个方面有所改善：

　　2.1引导日常的生活服务的方向

　　随着人们物质生活水平的稳步提高，对生活信息的质量也提出了更高的要求，对日常天气、饮食安全、交通服务等信息越来越关注。及时、准确的披露这些信息，方便了人们的日常生活，并有助于促进政府服务方式的转变，重塑政府良好的形象。

　　2.2帮助政府职能部门提高执政水平

　　体现在两个方面：一是，加快促进各个行政部门提高数据的协同共享。当前经济社会面临有史以来最快的发展速度，资源环境的约束日益显现，同时城市的发展转型也迫在眉睫，从而对政府管理部门的管理能力提出了更高的要求，这必将导致提高政府部门数据共享的程度。虽然当前社会经历着历史上最快的发展的速度，但受资源和环境的制约越来越明显，城市发展也面临着转型的压力，因此对政府的行政管理能力提出了更高的期望，要求政府部门加大公共信息资源共享的力度。二是，助推管理决策水平的提高。在政策制定的初期，良好的数据分析能够提高制定政策的质量。在政策实施阶段，有效的数据分析能反映政策的实施情况。对实施监测数据的分析，可以检测政策能否依据计划实施，对实施过程中的偏差或错误，数据分析可以及时、准确加以展现。在政策评估阶段，必须通过科学的数据分析改善政策中的不足。

　　2.3有助于为企业发展提供支持服务

　　政府信息公开，侧重于政府信息的社会属性。在创新驱动、转型发展的背景下，政府部门公共信息资源的经济属性越来越受到企业的关注。政府部门的公共信息资源日益已成为一种创造价值的新的生产要素，向企业开放后，将会极大地推动本市信息服务业的发展。

　　大数据可以提高政府决策的科学性和精确性，提高政府的预测预警和政府应急能力。政府部门的决策渐渐摒弃了传统的经验和直觉，越来越多的依靠电子政务的数据决策分析。目前的大数据超越了传统的数据分析方法，不仅可用于分析纯粹的数据，而且对语音、视频等都可以深入的进行挖掘。对大数据的深入和广泛应用，必将为有关行政管理部门决策的科学和准确提供强有力的支持。

　　大数据虽然描绘出了一副美好的蓝图，但部分行政部门之间仍存在数据无法有效共享，信息隔离现象。长期受困于信息孤岛，致使诚信系统建设以及不动产登记等改革举措均不同程度的受到影响，同时也引发了诸如数据库重复建设等浪费现象，亟

　　待引起相关部门高度重视。

　　3.1“行政部门数据割据”下的信息孤岛

　　目前社会服务管理信息化建设立足于大数据这个基础之上，其迫切需要各部门数据资源实现协同共享以及不同业务系统之间的互联互通。当前一些行政部门存在“数据小农意识”，不同职能部门从自身的业务需求出发，建立本部门的信息化系统，并伴随着这些系统规模的不断膨胀，致使产生一个个信息孤岛，不仅让普通民众受其困扰，也让行政部门治理水平受到制约。

　　目前推行大数据技术的最大障碍，主要来自于各个职能部门的利益割据。现在各个部门都在搞信息化建设，但多是为信息化而信息化，对实际应用考虑不够多，其结果是仅仅完成一个项目而已。数据库虽然建成了，可多数工作人员并不了解本部门到底有哪些数据、如何应用。“数据涉密”、“经过请示上级领导不允许共享”，也往往是各地推进信息化数据共享中最常听到的答复。但具体为何不允许共享、到底是哪条政策不允许，又往往没有定论。实际上是一些行政职能部门缺乏“大数据意识”，把自己拥有的丰富信息只是存储在硬盘上、束之高阁，缺乏开拓进取的勇气。

　　3.2信息化系统重复建设，浪费严重

　　由于数据资源在不同的管理部门中各自为政，这种天然的垄断性及条块划分，严重制约了政府的协调管理水平，降低了社会服务效率，减弱了应急响应能力。在目前如火如荼的大数据应用背景下，很多行政部门开始建立形式各异的数据中心、信息中心。由于其标准不同，势必导致重复建设直至造成资源浪费，并为下一步的信息集成带来新的挑战。

　　据报道，目前国内共有各级公积金管理机构606个，这些机构本应按照国务院《住房公积金管理条例》，进行统一系统的管理。但实际的情况却是各地开发出几百套公积金管理系统，每个系统动辄花费数百万元，多者则达千万元以上，除此之

　　外每年还需要支付几十万到上百万元的升级维护费用。然而，这样巨大的投入，却没能产生把公积金联网管好的效果，反而形成了一个个信息孤岛。

　　另外还存在技术标准、数据标准、接口标准不统一，系统五花八门，给数据共享互通造成障碍，这是目前很多部门管理系统遭遇的困境，也是大数据应用发展过程中亟待解决的共性问题。

　　4.1加大数据资源集中的力度，提高管理能力

　　建立全省（乃至全国）统一的大数据平台，集中全省公共服务领域的数据资源。引入国家的相关标准，借力于国家数据存储中心。扩大数据来源渠道和范围，支持和鼓励企业与高校，行业协会，科研机构以及其他单位参与数据采集和数据资源建设；建立省数据资源管理办公室，进一步完善数据资产登记、管理、开放、开发等标准，推进规范政府数据资产管理的制度化，保证数据资源有序、有效使用。

　　4.2实现信息透明和共享

　　使外部利益相关者（比如公民和企业）和内部利益相关者（比如政府雇员和政府机构）都能提高自身的工作效率，产生积极的经济社会综合效益。其中典型的案例是自2006年起央行上海总部公开金融信息后，以此为依托诞生一个新生的行业金融咨询服务业，先后产生了5家上市企业，拉动了十几万人的就业。目前，中国气象科学数据实现了共享，催生了一批以处理天气信息展现为核心业务的企业，其中也不乏如墨迹天气等的佼佼者，并获得了不菲的收入。

　　4.3提高大数据分析能力和利用能力的建设

　　加强应用于大数据的关键算法和常用的基本技术研究，开发专用的分析处理工具，形成大数据技术和产品资源库；发挥龙头企业创新平台和大数据服务的专业优势，加快开拓大数据应用市场，发展第三方的数据业务，提供个性化的数据支持服务；加大数据开放、共享和应用服务的力度，探索新的商业模式，开展大数据的公共应用；有针对性地选择重点行业领域，强化云计算大数据的示范效用，以点带面，拉

　　动大数据行业应用水平。

　　4.4用政务智能替代或辅助人工决策

　　在浩如烟海的数据中智能化地识别出不一致、错误、异常以及虚假的信息，降低出错成本，降低利用管理中的漏洞进行诈骗概率。美国邮政（USPS）的计算机系统能够自动扫描邮件的相关数据（存放位置、派送路线、重量、体积等信息），通过与数据库中近4000亿条数据的比较，甄别出“用邮欺诈”的邮件。扫描一封邮件只需要50～100毫秒。一旦检测出了“异常”——比如包裹邮资不足或者邮票重复使用等情况，系统就会对信件实施实时拦，再由分拣人员对其进行特殊处理。有趣的是，该项目竟然由此形成了“威慑效应”。自从2006年开始实施此计划起，“用邮欺诈”行为减少了很多。

　　4.5引导公共部门内部和外部的创新

　　例如，商业、非营利性机构、第三方通过开发出大数据工具和分析，对公共服务进行反馈，为改善现有的方案提出建议，从而为公共部门创造新的价值。作为“大数据”惠民的一项重要探索，北京市于2012年10月推出政府数据资源网测试版，并面向企业及个人征集应用程序（APP）。由社会力量开发的“游北京”和“爱健康”两个移动服务APP经过两年的应用升级，已经得到众多用户的认可。前者服务于大众为北京游玩提供相关信息支持服务，后者则提供了北京市所有卫生保健设施应用指南，诸如诊所、医院、养老院等位置信息可以轻易地利用这款软件定位，并可以获取附近的医疗设施，也可以进一步的查看现场网络图像。

　　【相关文献】

　　［1］俞立平.大数据与大数据经济学.中国软科学［J］2013（7）：177-183.［2］陈之常.应用大数据推进政府治理能力现代化［J］.中国行政管理，2015（2）：38-42.

　　［3］吴军.大数据和机器智能对未来社会的影响［J］.中国行政管理，2015（2）.［4］迪莉娅.我国大数据产业发展研究［J］.科技进步与对策，2014（2）：56-60.

篇四：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　　行政管理专业硕士论文

　　大数据时代政府治理面临的机遇与挑战

　　第一章

　　绪论

　　1.1选题背景及意义

　　1.1.1选题背景

　　2015年

　　5月

　　8日，国务院提出《中国制造

　　2025》规划，指出当前制造业正与新一代信息技术深度融合，引领着行业变革，推动产业模式、生产方式、商业模式的转型升级，形成新的经济增长点。这就要求各个国家不断增强科技创新能力，推动大数据、三维（3D）打印、云计算、互联网等领域取得新突破。大数据时代是变革的时代，政府的博弈对象是时刻都在变化的数据信息，这将倒逼政府变革治理方式，提升治理能力。随着越来越多的国家意识到数据资产的重要性，数据管理被提升到战略高度，大数据务必会在政府治理领域发挥更加积极的作用。

　　1.1.2选题意义

　　作为国家治理工具的大数据是一种积极的治理资源，在政府治理能力建设上具有广阔的运用前景和发展空间。本论文选题具有重要的理论意义和现实意义：

　　（1）理论意义

　　“信息爆炸”使大数据时代的人们应接不暇，数据的巨量、多样及快速传递所造成的各种矛盾与问题，使现代社会又陷入新的治理困境之中。研究大数据时代背景下政府治理面临的机遇与挑战，探索适合大数据时代背景下的社会发展路径，有利于进一步完善政府治理的相关理论，为社会发展路径的创新，以及政府治理能力的提升提供新的理论视角。

　　（2）实践意义

　　数据管理将为政府治理提供“智能化”的技术保障，改变以往的政府形态和组织模式，进而变革政府治理模式。长远来看，大数据将影响到政府自身管理以及政府职能等多个方面。除了上述“红利”之外，政府也要应对海量数据带来的诸如数据安全隐患、数据独裁、数据开放和共享、数据技术等方面的问题。如何才能行之有效地解决上述问题是政府治理面临的新挑战。

　　因此，研究这个论题，对政府如何准确辨析新形势，快速应对新变化，正确采取新措施等问题有重要的意义。硕士论文辅导老师Q:766085044

　　........................1.2研究方法与思路

　　1.2.1研究方法

　　（1）文献研究法

　　本文通过对国内外大数据以及政府治理方面相关的著作、文献的研究，形成了大致的研究思路和研究方向。通过对目前大数据领域研究成果的宏观把握，从而展开相对有针对性地研究。在更深入和全面地汲取前人的研究成果的基础上进行思考和创新，形成自己的观点。

　　（2）案例分析法

　　本文通过个别案例来探讨大数据时代对政府治理的影响。例如在探讨大数据时代给政府治理带来的机遇方面，每个机遇都引入一个例子；在说明大数据时代给政府治理带来的挑战方面，引入了美国苹果公司的定位功能威胁个人隐私和信息安全的问题。通过个案的分析、对比、归纳和总结，可以更形象地突出主题，指出问题，并且提出相应的对策和建议。

　　（3）经验总结法

　　大数据时代，每个人都是被影响者。作为大数据时代的受益者，我将自己在参与公共事件和接触媒体的习惯方式上的变化纳入到文章的研究中来，通过搜集和整理相关信息，使文章可

　　以更加生动和丰富。

　　1.2.2研究思路

　　本文首先对国内外与政府治理及大数据有关的文献进行了梳理，论述了此研究论题的意义、思路及创新点；其次阐述了大数据和政府治理相关的概念特征，分析了大数据和政府治理的关系。再次，系统阐述了大数据时代背景下政府治理面临的机遇和存在的挑战。最后，立足于大数据的时代背景提出提升政府治理能力的对策建议。

　　..............................第二章

　　大数据与政府治理的理论分析

　　2.1相关概念界定

　　2.1.1大数据

　　大数据是信息社会发展的新兴产物，在大数据发展的初始时期，各行各业对大数据都有独到的见解，侧重点也不同，并未形成统一完备的理论体系，所以无法准确界定大数据的概念。

　　研究大数据的先驱——麦肯锡公司在其报告《Bigdata:henextfrontierforinnovation,competition,andproductivity》中对大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定

　　TB值的数据集才能算是大数据。

　　国际数据公司（IDC）从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。

　　亚马逊公司的大数据科学家

　　JohnRauser给出了一个简单的定义：大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。

　　维基百科的定义：“巨量资料(bigdata)，或称大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。

　　综上所述，对大数据的概念界定，见仁见智。“大”是大数据的一个重要特征，但远远不是全部。

　　2.1.2大数据时代

　　随着信息技术的不断完善，各领域的数据都实现了爆炸性的增长。同时，伴随着移动互联网技术、云计算和物联网的普及，数据增长更是实现了由量变到质变的转换，这些无疑都在宣告大数据时代的到来。

　　“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。劳动资料不仅是人类劳动力发展的测量器，而且是劳动借以进行的社会关系的指示器。”生产力发展水平是一个时代的本质特征，劳动工具是衡量社会生产力发展水平的重要指标。人的劳动能力的发展特别表现在劳动资料或者说生产工具的发展上。随着科学技术的迅速发展，信息技术已成为十分重要的生产资料和生产工具，人类社会经过石器时代、青铜时代、铁器时代、大机器时代，进入到当今的信息时代。大数据作为一种新的劳动资料和生产工具，推动着社会生产力的发展，不断体现其在生产生活中的巨大作用，这就是为什么大数据时代能被称之为一个时代的原因。

　　最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”现在我们通常以大数据时代来描述和定义信息时代产生的海量数量。大数据时代，数据的价值堪比石油和黄金。在这个时代，数据技术使得一切可被量化，未来发生的事情可被预测，一些事件可被控制。发育于信息技术的日臻成熟，大数据时代对社会生活的影响绝不会只限于技术层面，这个时代还为我们看待世界提供了一种全新的方法。

　　...........................

　　2.2理论基础

　　2.2.1治理理论

　　治理指的是各种各样的公共的、私人的个人和机构进行管理共同事务的方式总和。治理的目的是调和不同利益，消解矛盾。一方面，治理包括有权迫使人服从正式的制度和规则；另一方面，也包括不同的人同意，或者以为符合自身利益的非正式的制度的安排。从本质上来说，治理是一种对政府失败和市场失灵的反映，主要目的在于弥补两者之间的缺陷，以寻求在两者之外的第三条道路。对政府而言，治理的过程中并不是用权威的身份参与治理，而是用与其他的团体和公民平等的身份参与其中，并与这些主体进行协商合作，共同治理。因此，自愿性、一致同意、责任性和公开性、透明性是治理的根本特征。

　　所谓“治理”，就是通过建立规则和制度来约束相关的利益者之间的关系，达到科学的决策的目的。治理构成主要是主体、内容、结构以及机制等，其核心的要素是规则、合规和问责，将其作为一整套制度安排与管理存在很大区别。首先，从目的方面来说，治理的目的是实现各方利益主体的利益平衡，而管理的目的是保证已有目标的实现；其次，从职能方面来说，相对于管理对决策实施的计划、组织、指挥、控制和协调而言，治理强调的是监督、明确责任体系和决策指导；再次，从实施基础和依据来说，治理依靠的是契约以及法律的规范，而管理的实施基础是内部之间的管理层级关系；最后，从地位和作用方面来说，治理的作用主要是规范权利和责任，而管理的地位和左右则是对规定的具体发展路径和方法。

　　2.2.2公民参与理论

　　公民参与的定义是公民采取一定行动来试图影响已有的公共政策和公共生活。公民参与的三个基本要素分别如下：第一，参与的主体。其主体是个体的公民和个体公民组成的民间组织这些有参与需求的主体。第二，参与的领域。在社会中，公民可以依法参与有公共利益和公共理性存在的公共领域。第三，参与的渠道。公民可以通过社会上已有的各种渠道来影响公共政策和公共生活。

　　参与国家的政治生活和政治决策是公民参与的主要内容。对于参与的公民来说，政治方面的参与显得更为重要。但是，不少人误把公民参与直接等同于政治参与，从严格意义来说，这两者不能完全相等的。对参与的范围来说，公民参与的范围更大。在社会生活愈加丰富的今天，公民参与的范围逐渐扩大，不仅包括政治生活，还涉及到经济、文化和社会等不同领域。对政治发展而言，公民参与的意义尤为重大，是民主政治生活的核心问题之一，是实现公民社会的必要条件，更是实现善治的应有之义。换言之，没有公民参与，就没有所谓的民主政治。

　　..........................

　　第三章

　　政府治理中大数据的应用现状....................................103.1中国政府治理中的大数据应用.....................................103.1.1中国政府治理中应用大数据的背景及现状

　　.....................103.1.2中国大数据发展纲要

　　.......................................11第四章

　　大数据时代政府治理面对的机遇..................................144.1创新政府治理理念......................144.1.1开放意识..........................144.1.2科学意识.........................14第五章

　　大数据时代政府治理面临的挑战..................................215.1数据安全隐患.............................21

　　5.1.1泄露个人隐私............................215.1.2威胁国家信息安全.........................22

　　第六章

　　大数据时代政府治理的对策建议

　　6.1树立大数据思维，重塑政府治理理念

　　转变治理理念是实现政府治理能力提升的一个重要方面。传统的治理理念和保守的治理思维严重阻碍政府治理水平的提高。大数据时代，网络技术的迅速发展正在“倒逼”政府转变服务职能，更好地为公众服务，回归服务型政府。同时，海量的数据使政府的决策更加科学化、人性化。大数据时代，要树立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念，重视大数据资源的开发利用。政府机构的公务人员应该树立以下几个思维：

　　6.1.1树立开放包容的思维

　　正如美国物理学家爱因斯坦所言，“思维世界的发展，在某种意义上说，就是对惊奇的不断摆脱”。在大数据时代，要以一种开放、包容的心态来面对这一新生事物，将内在求新求变和外部推动改变有机结合起来，让大数据更好地服务人类，造福社会。树立开放包容的思维，可以拉近政府和公众之间的距离，更清楚地听到公众的声音，增强政府的公信力。同时，在全球一体化的时代浪潮中，只有树立开放包容的思维，心胸宽广，眼界高远才能不被时代“优胜劣汰”的法则淘汰。

　　6.1.2树立科学分析的思维

　　大数据时代，政府部门在海量的数据面前，应该做到“去粗取精，去伪存真”，培养科学分析的思维和习惯。一方面，数据分析可以为政府决策提供科学依据，避免经验主义的错误。另一方面，政府部门要避免过度依赖数据，避免数据独裁和数据崇拜。在数据的帮助下充分发挥主观能动性，使决策更加人性化。

　　科学的分析能力还要求分析人员树立关联的意识，培养深度分析的能力。大数据时代，分析和解决问题要进行关联性分析，找出人之间的关联、物本身的联系、人和物之间的关联，还有时空关联、多维度关联等等。数据往往是分散的，细小的和不均匀的，这就要求分析人员通过深入挖掘分散于不同时间和不同地点的数据找到数据之间的相关性，从而得出它们之间的规律。

　　...........................第七章

　　结论

　　大数据时代的来临标志着“信息社会”名副其实，也使得数据资源成为国家的重要资产。大数据时代推动社会更加开放、包容，权力也更加分散，流动性增强，并呈现出个性化、社会化和网络的特征。这些新变化或立竿见影，或潜移默化，影响着政府治理的方方面面。在这个网状的大社会背景下，政府应该抓住契机，重塑治理理念，革新治理方式，丰富治理结构，推动自身的转型。同时，面对大数据时代带给政府的挑战，政府应该积极应对，准确判断，快速反应。

　　大数据将成为政府解决治理问题所不可或缺的重要工具。莎士比亚曾说过:“凡是过去，皆为序曲”。大数据虽然是高效化的治理工具，但是本身存在不确定性和风险，政府应该正视大数据的作用，使其发挥在合适的领域。大数据为我们提供的不是最终答案，而是参考答案。这也提醒我们在使用这个工具的时候应该怀有谦卑之心，铭记人性之本。

　　参考文献（略）

篇五：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　　大数据时代我国行政管理体制改革的对策研究

　　【摘

　　要】随着人类科技的飞速发展，现代社会已经完全是一个大数据时代，信息技术正在各行各业当中不断推进着经济时代的大变革。科技改变生活，在当今这个信息时代的大环境下，我国行政管理机关也应该引起相关重视，有效利用数据平台抓紧机遇，顺应变革，努力通过信息化应用来完善行政管理机制，加强互联网建设，有效地提高行政办公效能。

　　【关键词】大数据时代；行政管理体制；改革；对策

　　行政体制改革在当今时代每一个国家都是十分重视的，我国的行政管理体制变革也是经历了很多困难和挫折，在不断的摸索中找寻适合我们自己的改革之法。信息化社会是科技的时代，行政管理部门如果意识不到这种大数据对社会带来的冲击，必然会引起信息闭塞，思想落伍。一个国家的行政管理部门跟不上时代的步伐，就不能促使政府机制改革创新，办公效率和办事能力更得不到提高，只有在信息化时代注重在行政管理体系中合理运用大数据，使二者紧密结合在一起，共同为政府行政管理和公共服务建设做出应有的贡献。

　　一、我国的行政管理体制改革出现的问题

　　随着我国现代化进程的不断加快，行政管理部门的角色也在随之不断变化。政府在行政管理体制当中的地位表现为公共性和法定性并存。深化行政体制改革的目的就在于增强政府的办公职

　　能，由于在改革过程中缺乏经验和科学依据，之前我国在行政管理体制变革当中也遇到了挫折和困境[1]。改革就意味着改变，在改变的过程当中自然会因为创新的思路而引起很多冲突与矛盾，改革缺乏系统性和持久性，往往是发现了这部分的问题就马上着手变革，变革过程又会牵涉出更多的行政职能的冲突，拆东墙补西墙，没有系统化的变革方案很难让新旧两种体系有效地达成统一。我国的行政体制改革目的在于更好地让政府行使相应的职能。一旦在变革的过程当中出现了矛盾，如果不能及时化解，必然会导致在改革的大潮褪去之时，旧的行政体制又卷土重来，所有的制度革新也都会因为改革缺乏持久性而一切恢复照旧，严重影响了改革的力度。政府存在的法定化决定了行政管理体系改革是否能够成功，市场经济体系下，政府也不是单一存在的，在实施行政管理的同时要进行公共事物的管理与协调，要进行改革就必须要有在规范的体系下确保执法公正，运用法律法规的强制性手段保障行政管理体制改革顺利进行，从而更好地发挥政府的作用，更具备为人民群众谋福利的作用。

　　二、大数据时代为我国行政管理体制改革带来的新契机

　　大数据时代飞速发展的今天，它已经在行政、商业、公共事业等领域中起到了分析和决定的作用，今后会有更多的领域越来越重视通过对数据的研究与分析而做出决策，而绝不是再依靠哪一个部门或哪一个领导的工作经验和凭空臆想[2]。大数据时代的到来同时也决定着国家行政管理未来发展之方向。大数据作为新

　　生事物，通常会给社会变革带来一定的影响，这些影响涉及经济发展的同时，也会给政府行政管理体制改革带来新的契机。

　　（一）提高行政管理部门办事效率

　　在信息化时代的今天，政府行政部门也不能墨守成规，延用旧的管理模式，要与时俱进，合理运用大数据推进行政管理办公模式的变革。信息时代，数据是基础，有了数据才能够进行信息的互动，从而提升效率。现阶段群众评定政府职能的依据就是办事的效率，大数据信息量大且传播速度快，它的运用在优化政府行政服务，提高管理部门办事效率这方面有着不可忽视的作用。

　　（二）降低政府办公成本，简化程序，节约资源

　　政府办公信息数据化意味着其办公和管理模式跨越式发展到了新的现代政府模式，充分利用了相关的通讯服务和网络数据代替了传统办公方式[3]。信息数据化可以有效地缓解当代的行政管理部门办公压力，加快信息传递、通过网络传递各类文件和通知，有效地节约了人力和物力，对比之下优势显而易见。过去群众去办事需要跑几趟，既浪费了时间，又增加了矛盾。大多数民众在民意调查中都在不同程度中指出政府办事程序过于复杂，环节多、要求多，让很多人提起到政府办事就头疼，要从根本解决这一现状就要利用现代化的管理措施，提倡办公信息化。数据化时代正好可以利用它高效的特点来缓解这样的矛盾，加快行政管理体制的改革进程。

　　（三）大数据时代有利于行政管理透明化

　　对于行政管理部门在管理过程当中的问题，民众最关心的就是缺乏信息公开透明度，一旦政府在管理方式上闭塞和单一，很多流程不能为公众所认知，会造成民众对政府工作的误解，长此以往形成管理冲突，一来不利于正常工作的开展，二来不利于政府与群众之间的和谐关系。数据治理的方式有别于老式的管理模式，它利用多样化的方式公开政府信息，依托各大门户网络发布完整的具有时效性的在线办事程序，确保信息及时准确、条理清晰，由专人负责更新内容和答疑解惑。网站内容必须分类明确，便于查找。通过官网及时有效地发布在线办公方式，及时缓解了跑路辦不成事的局面，信息公开透明，确保民众在最短的时间内办好该办的事。

　　三、大数据时代引发的网络安全问题及对策

　　在高速信息化建设的今天，我们通过实践发现，信息化大数据发展已经深入人心，人们的生活和社会的发展已经离不开信息化大数据，它在各个领域的作用也是不可替代的。然而，大数据时代引发的网络安全问题更是不容忽视。数据是信息的基础，它有着严谨性就透露着危险性。一旦数据泄露，势必会形成信息泄露的安全隐患。那么，如何有效地防止网络安全事故发生就成了行政管理部门在发展大数据改革的同时必须要重视的问题。

　　（一）加强全民网络安全意识

　　对于门户网站，无论是恶意程序、木马植入或者黑客入侵和病毒感染，都会造成地方政府信息泄露的风险，其损失是不可逆

　　转的。要广泛宣传网络安全的重要性，避免因为安全意识淡薄而造成的地方政府官网陷入瘫痪的风险。行政管理部门的网站具有地方权威不可侵犯的特性，要增强全民网络安全意识，健全网络安全社会化管理体系。

　　（二）专人网络管理，严防网络安全事故

　　政府官网发生网络安全事故不仅会篡改信息更让人担忧的是极大可能地危及国家和社会的安全。行政管理部门对解决网络安全事故应该采取有效措施，专设部门进行门户网站的日常维护，严防恶意程序对网站进行篡改，采取责任落实到专人的方式，有效控制网络安全事故的发生。

　　（三）增派网络警察，维护网络安全

　　地方政府要结合实际增设虚拟网警，建立网络安全制度，加大宣传，促使民众统一思想，确立“维护网络安全是整个社会的责任”的安全意识，采取强有力的措施维护网络安全。

　　（四）完善相关网络安全法律制度

　　我国在网络安全这方面起步晚，但发展快，政府为确保网络环境绿色纯净，颁布了《网络安全法》，其中对网络安全事故虽有明文规定，但实际操作中不免存在一些漏洞和问题，我们只有在不断的实践中及时增设补充条例和规范制度，以制约和打击网络犯罪分子，创造和谐干净的网络世界。

　　四、结束语

　　大数据时代是一个社会经济、科技飞速发展的必然产物，只

　　有依靠信息化大数据平台的准确、及时、公开、透明的特性，在行政管理体制改革当中确保政府职能更有效执行，制定出符合我国现阶段发展的各项改革方针、政策，使之有效地贴近国情，紧抓时代的黄金机遇，迎接新的发展契机，让我国行政管理体制改革稳步前进。

　　【参考文献】

　　[1]聂宇亮.我国在深化行政体制改革中存在的问题及解决办法[J].现代交际：学术版，2017（12）：66-67.

　　[2]周向宇.大数据时代我国行政管理体制改革的对策研究[D].重庆师范大学，2017.

　　[3]安小米，毛春阳.大数据时代的政府信息治理[J].中国建设信息化，2015（12）：58-59.

　　转载注明来

　　论文来源：《智富时代》

　　2019年6期

　　源:https://www.xzbu.com/1/view-14966272.htm

篇六：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　　大数据下政府行政管理现状与改革对策-行政管理毕业论文-本科毕业论文-毕业论文

　　——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——

　　摘

　　要：

　　互联网+给人类的生产和生活带来了巨大的改变,人类进入信息化程度便捷的时代大数据时代。大数据成为这个时代最炙手可热的产物,大数据在经济领域的应用普遍,使经济领域产生巨大变革,是各企业的核心竞争力之一;大数据不仅影响着人们的生活方式和思维模式,对于

　　领域的影响也开始逐渐加强,为国家的治理体系和治理能力提供了先进的技术,并促进治理方式和治理理念的改革。本文主要对大数据时代下我国政府行政管理改革进行了重点讨论,分析了我国政府在大数据时代下怎样解决改革问题抓住时代机遇,如何根据大数据的特点运用科学的方法进一步推进我国政府行政管理体制改革,并使我国的行政管理更加成熟和完善。

　　大数据时代背景下,社会各个领域都在经历变革和更新,以便

　　关键词：

　　大数据;行政管理;管理改革;创新;

　　更好地适应时代的发展。我国政府行政环境也发生了巨大改变,为了

　　使我国的治理体系和治理理念更好地适应现代化步伐,行政管理改革迫在眉睫。本文从大数据分析的角度为行政管理改革提供方向.改革开放以来,我国为了适应社会的进步发展,多次进行了行政管理改革.大数据时代的到来,为我国行政管理创造了新的机遇,为机制进一步改革创造了有利条件,通过利用大数据技术,促进了行政管理机制的改革和职能转变,使行政管理机制更佳完善,行政职能运行更便捷通畅。大数据对于行政管理改革就是一种新的技术和新的工作思路,是通过整合各行政部门职能而进行的管理机制改革。

　　大数据就是结合网络技术和统计手法对海量的数据进行综合

　　1、大数据时代下政府行政管理改革创新的意义

　　整理和分析对比,从中提取出有价值的信息。随着我国经济的快速发展,政府行政管理改革创新的重要性越加明显。在大数据背景下,网络技术使人们的联系更加紧密,让人们的生活方式和思维方式发生改变,促进了社会生产力的发展,推动了全球化的发展。大数据的出现打破了原有的行政环境,提升了工作效率和质量;同时改革和创新也是大数据背景下政府行政管理发展的必然,大数据其集成信息资源能力为电子政务提供了强大的技术支持[1]。互联网+时代的到来,政府行政管理改革创新的一个重要方向就是电子政务的建设,关于电子政务的定义

　　国内学者还是众说纷纭,综合多方观点结合实际情况,本文认为电子政务是指运用现代信息技术到政府为公共事物管理和公共的服务中,突破空间和部门分离的限制,为政府行政管理改革创新提供高效便捷的治理模式。

　　电子政务为政府实现提高科学决策和管理的同时,在行政管

　　2、大数据下政府行政管理现状及问题

　　理改革创新过程中也不断出现一些需要解决的问题。

　　我国政府行政管理改革创新面临很多问题,制度结构和格局

　　2.1、改革创新理念认识度不高

　　的调整是其一,还要面临对电子政务的科学发展理念认知的缺乏;电子政务作为发展迅速的新兴事物,将政务和网络相结合,但电子政务和管理改革创新之间的关系没有理清,在对电子政务缺乏科学发展的认知下,电子政务技术没有发挥出积极的作用,不能及时有效地解决政府机构存在的协调机制不健全、权力约束不到位、信息共享不完全等问题;

　　电子政务在发展和平台管理推广上都遇到阻碍,如信息共享的安全问题。目前,我国政府行政改革和电子政务之间的紧密度、政务信息公开度和人民群众的参与度都不够,只有建立相对紧密的联系才能促进电子政务的发展,帮助政府行政管理得到有效改革;相关的管理部门没有跟上时代的步伐,对大数据的认知度不高,在收集数据方面的意识能力缺乏,使数据的公信力和公开度不高,这些都是当前政务管理改革需要解决的问题[2]。

　　电子政务的关键词是政务而非电子,电子政务建设的关键是

　　2.2、政府电子政务的发展定位不准

　　组织的领导职责,不是技术的实施。我国电子政务当前最需要的是

　　领导,不是技术指导,如果没有强有力的

　　领导,个人和集团利益无法触动,

　　其利益冲突就无法协调,标准规范无法得到统一,在系统不能一体化的同时信息资源无法共享,就无法避免出现重复建设的情况发生,电子政务在整体上就不能成功。所以说政府的电子政务发展定位不准确,没有清晰地认识到电子政务的核心基础是政务而非电子。

　　大数据收集的信息数据,与我们的生活和

　　紧密相连,在信息技

　　2.3、网络信息安全问题频发

　　术的支持下,大数据收集能够精准地提取到个人隐私信息和

　　信息。网络虽然给人们的生活提供了便利条件,同时其存在的安全隐患也威胁着人们的财产安全。近年来,我国网络安全问题不断出现,网络安全问题成为人们关注的热点,网络信息能否得到安全保障,关乎到人们的人身财产安全和国家的信息安全,所以信息安全问题已经成为大数据时代背景下推行行政管理改革过程中面临的重要问题。

　　在大数据时代下,政府凭借强大的

　　背景和优越的技术资源,掌握了大量的信息,政府通过行使行政权力利用先进的网络技术对社会信息数据进行收集提并对信息进行全面监控,通过获取大量的信息来进行行政管理[3]。在国家对全网络信息收集和监管下,公民在大数据

　　时代下的日常行为就会被国家监视,这就产生了矛盾,因为公民具有隐私权,正常的社会活动和日常生活受到法律的保护,不允许未经个人允许的情况下公开或监视,所以政府在收集信息的过程中要处理好行政管理和公民隐私权之间的关系,在搜集信息的同时保护公民的隐私权。由于网络技术存在一定的漏洞弊端,网络黑客通过攻击漏洞窃取信息,加之我国网络当前的防护措施不健全,这就造成数据的泄露并且风险不断增加,网络信息安全需要引起国家机关的重视。科技的不断发展,在大数据信息时代下,人们的日常生活已经

　　不开网络,个人的隐私、日常活动等信息就会被网站、企业和政府所掌握。其中一些商家和企业为了获得不法收益就会把这些信息出售给不法分子。个人信息被非法出售造成我国网络诈骗案不断增加,所以我国政府应加大网络安全管制,从而有效控制网络安全问题频发的现象。

　　电子政务作为政务信息化的核心内容,其信息传递速度快,通

　　3.1、转变电子政务的发展方式推动改革创新

　　3、大数据下政府行政管理改革方向

　　过现代的数字化设备和云空间可以实现对政务信息的管理更佳便捷

　　和高效,提高行政管理效率。政府在对社会经济调控管理、维护市场秩序和对公共服务等职能的过程中,需要更好地管理运行速度,能够使信息的传达更及时,职能部门反应速度更灵敏,电子政务可以更好地满足政府职能的这些要求。

　　我国是

　　国家,随着我国

　　制度得到逐步完善,公民不断参与

　　3.2、加大社会公众对改革和创新的参与

　　活动在

　　活动中表达自己的想法意见,从而影响国家的

　　决策和行为的过程就是公民参与

　　。电子政务平台具有公开透明性,公民通过电子政务平台能够及时了解国家行政机制的运行情况,将个人的意见想法发表在电子政务平台上,政府相关职能人员在线解答提供服务[4]。通过公民的不断地参与促进政府行政管理得到进一步的提升,拓宽了公民参与

　　活动的渠道并降低了成本。电子政务平台不仅是政府工作进行行政管理的平台更是政府与公民沟通连接的纽带,激发了公民的参与热情,可以随时地将自己的意见反馈给政府机关,为政府的决策提供参考,并使公民的利益受到良好的维护。同时也使公民对政府工作的监督可以得到实效回应,对政府行政管理改革进程有了很大的促进作用。

　　3.3、构建健全的电子政务网络体系

　　随着互联网技术的不断成熟和创新,为了更好地落实电子政务信息的安全问题,我国必须要从技术方面入手,通过加强核心技术的创新使电子政务信息系统能够稳定地发展和拥有安全的保障.一方面提升信息技术的传输安全性,针对信息传输过程中出现的信息泄漏的安全问题予以解决,信息网络管理部门加强信息传输技术的创新和完善,让信息传输的安全性更高;另一方面加强各部门之间的沟通,就电子政务平台建设问题及时发现及时解决,杜绝出现延误或是找不到主管部门的现象,提升电子政务运行的稳定性和流畅性。

　　面对当前越加复杂的电子政务环境,我国的政府部门必须要

　　3.4、完善信息安全法制建设

　　加强和完善对信息安全法制的建设,完善网络管理法律法规,不让不法分子钻法制的漏洞,明确各项责任制度,细化安全法制,尤其对网络防泄密、数据保护等条例规则更要细化。

　　信息安全涉及的问题内容纷繁复杂,我国在设立相关信息安全法案时要先经过信息领域专业人才的全面考察,通过对当前形式的认真分析,通过结合各方因素的情形下颁布符合我国国情的信息安全法律法规,信息管理

　　门应履行的责任和承担的义务应该有明确的法律规定,同时也要与国家机关的责任进行相应的协调和划分,明确政府信息资源管理权限的分配,形成一个结构严谨、和谐统一的信息安全法体制[5]。

　　大数据的重要价值已经被越来越多的国家所重视,发达国家

　　4、结束语

　　已经开始布局大数据国家的发展战略,并且已经走在我国前面,我们要结合我国实际情况借鉴发达国家这方面的相关经验和优势。就我国目前的情况而言,需要我们全面客观地分析大数据的运用所带来的机遇及挑战,在大数据的背景下始终坚持以人为核心,利用信息技术为人民服务的核心观念,以智慧服务型政府为改革的方向和目标,熟悉运用大数据的分析及管理理念,搭建大数据信息管理平台,完善行政管理体系为核心的运行机制,加强信息技术专业人才的培育工作,在实践中不断完善大数据管理的法律法规,推动我国政府行政管理体制进一步优化和完善,更好地为

　　国家服务、为社会公民服务。

　　[1]董文丽.大数据时代我国行政管理体制改革的对策研究[J].

　　参考文献

　　中国管理信息化，2019,22(24):140-141.

　　[2]张杰，李晓博，刘明鑫，孙笑令.大数据时代下我国行政管理体制改革的对策研究[J].营销界，2019(43):84,88.

　　[3]叶兴昊.大数据背景下基层政府行政管理研究[J].现代国企研究，2019(12):292.

　　[4]王瑞军.政府治理视域下深化行政审批制度改革研究[D].：，2019.

　　[5]张专.大数据背景下地方政府治理模式创新研究[D].昆明：云南大学，2018.

篇七：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　　大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策

　　目录

　　一、“大数据”概述.....................................1（一）“大数据”的内涵

　　.............................1（二）大数据的特性................................2（三）大数据的功能................................4（四）大数据应用是把双刃剑

　　.........................5二、大数据时代政府治理面临的挑战

　　........................7（一）数据处理基础设施面临的挑战

　　...................7（二）大数据应用高风险带来的挑战

　　...................7（三）思维方式转变带来的挑战

　　.......................8三、大数据时代政府治理应对挑战的对策

　　....................9（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新9（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”

　　..10（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开

　　.............................................10（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向

　　...............................................11五、总结

　　..............................................12参考文献

　　..............................................13

　　大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策

　　摘要：21世纪，随着信息技术日新月异的发展，大数据时代应运而生。大数据应用以其强大的功能而大受欢迎，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。

　　关键词：大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛

　　一、“大数据”概述

　　21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。

　　（一）“大数据”的内涵

　　2008年9月，Nature中题为“BigData”的专辑首次明确推

　　出“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》,首次向世界宣告“大数据”时代来临。尔后，大数据越来越受关注，国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》,正式启动了“大数据发展计划”；同年5月，美国联邦政府《数字政府战略》出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。

　　大数据成就了一个新时代的转型。我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。因此，我们需要了解它，应用它。麦肯锡在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。

　　（二）大数据的特性

　　综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：

　　海量化数据（Volume）——数据总量庞大且增长飞快。随着信

　　[5]

　　息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增长之快。

　　多样化结构（Variety）——数据品种繁多、来源丰富。数据的品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。

　　高速化处理（Velocity）——要求数据的处理速度飞速，必须达到实时处理的程度。它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。

　　低密度价值（Value）——数据具有稀缺性、不确定性和多样性。大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。

　　当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多的研究中，还有其他特征，比如：真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性……这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众

　　多特征的一员。

　　（三）大数据的功能

　　1.大数据的平台功能。大数据的平台功能是从大数据的技术层面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析等问题。大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的计算机按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。

　　2.大数据的预测功能。这是大数据应用的核心，它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。

　　以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。中国气象服务局收集的主要数据有：60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。如今智能手机在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到手机上，通过手机定位，能够随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。

　　当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？那将会引来一个史无前例的时[2][1]

　　?维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16.?孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.

　　代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？会下多大？会不会造成洪涝？是否需要提前加固防洪设备?是否需要政府提前准备好救灾物资?大雨过后是否会出现大旱？……这能够协助政府大幅减少治理困难，提高治理效率。如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？比如雨天，雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比如，如果数据分析表明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代——预测未来！

　　（四）大数据应用是把双刃剑

　　大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。

　　当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处——隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。

　　[1]

　　?维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127).?维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204.

　　我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。逛街时，少不了记录着我们的一言一行的摄像头；上网时，我们浏览什么？搜索什么？第三方平台随时都可以知道……可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，而所谓隐私也变成了可笑之谈。因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。即便到目前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比如，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及员工的约束，尽可能地保护用户隐私。

　　大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。[2]这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否忽视来人性的存在，是否是本末倒置——人被数据所统治！

　　总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关

　　键所在。因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。

　　二、大数据时代政府治理面临的挑战

　　新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利弊共存也是不可避免的。大数据之于政府治理也一样，大数据方便了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。

　　（一）数据处理基础设施面临的挑战

　　这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题——现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术提出了一个大难题——怎样才能收集到全面的数据？怎样来储存并整合这些数据？应该怎样来分析它？分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。然而我国目前现状——数据处理能力及处理设备双双处于薄弱地位，大数据应用的创新被动且动力不足，难以满足政府治理中大数据规模发展愿景的需求。

　　（二）大数据应用高风险带来的挑战

　　大数据时代人们的隐私权以及“人性”受到了的威胁。一方

　　面，大量的数据都掌握在第三方平台的手中，完全受垄断集团的控制。假设政府引入这些商用的数据平台，那么政府机构中的数据，随时可以被第三平台掌控。比如现实生活中我们的一切通话和信息交流都被电讯公司内部掌握，他们可以随时无责任地监听任何人或组织的电话。这就严重威胁到了我们的隐私，也成为各组织选择大数据服时，尤其是选择国外组织提供的大数据服务时，必须深思熟虑的问题。

　　另一方面，“所做”与“将做”间的矛盾可能会使政府陷入困境。若是政府过分标榜大数据，从而忽略“人性”的重要性，那么政府所作所为很有可能会迷失在大数据应用中，忘记研究大数据的初衷，失去民众的认可，如此下去，后果不堪设想。

　　（三）思维方式转变带来的挑战

　　大数据时代，政府想要生存并强大，就必须转变以下三个思维。

　　首先，未来的政府信息公开是指政府数据库公开，这不仅是指政府对公民，还指政府间、部门间。传统的政府治理大多信息闭塞、各自为政或是信息公开共享不全面，还有许多信息是民众和其他组织无法得到的，因此也导致民众和其他组织不能很好地表达自身利益、意愿和诉求，同时，由于民众和其他组织不了解政府决策的全过程及决策依据，很有可能会导致民众对于政府决策执行的种种不配合。由此导致政府治理效率低下，“信息孤岛”现象严重，导致人力、物力、财力的分配不当或多余消耗，甚至可能导致政府权威的坍塌。

　　[1]

　　?张述存.打造大数据施政平台

　　提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015年第10期：15-18.

　　其次，放弃精确选择模糊数据。这种转变不管对个人还是国家都是极难的，人们通过分析随机性的数据从而来得到目标的精确性，而且随机性与目标的精确性成正比。毫无疑问，随机性样本的利用，确实为政府治理工作节省了许多资源，政府在做决策时可以剔除不良因素或是进行试点模拟，然而大数据时代背景下，大量的数据使得随机样本的工作机制失效，随机也就无用了。大数据时代将开启全数据模式，即样本等于总体。在此之前，采样分析之所以会盛行并且有效，是因为，小数据时代所能运用的数据不能完全支撑我们得出某个目的，所以需要剔除这些数据当中无用的，在剩下的数据中找出有用的数据，提高结论的精确性。然而大数据时代不同，数据规模之大足以支撑我们来研究某个项目，而且数据越多越好，采样分析只会在进行数据分析的时候忽略细节。不过，从目前人类的固有思维来看，这一点确实很难转变。但是政府却必须在这一点上进行思维转变，因为它会帮助政府在进行社会治理的时候以全面的眼光看待整个治理过程。

　　最后，也是很重要的一点即：政府治理需要明白，大数据的研究重点从因果关系转向了相关关系，政府治理重点也从“是什么”转向了“为什么”。大数据应用通过相关关系例如正比、反比这样的数据之间的数理关系，来实现大数据预测功能。

　　当然并不是说因果关系就没有用了，相反因果关系的探索应该排在相关关系探索之后，相关关系的探索会让我们全面、多角度得看待问题。

　　三、大数据时代政府治理应对挑战的对策

　　（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新

　　大数据产业链包括互联网、物联网、各种应用平台、数据库、数据整合分析工具等。大数据时代，海量的、混合的信息是政府实现有效治理的一大屏障，中国古语有言“堵不如疏”，政府唯有好好利用这些繁复的数据，才能实现治理能力的飞跃。当然，“工欲善其事，必先利其器”，要实现这些都缺不了大数据产业链及应用创新。现如今，在产业链创建过程中，政府过于被动，核心技术往往被少数的第三平台垄断，政府想要利用就必须付费，而且安全性也没有保证。因此，在创建大数据产业链这一项目上，政府不仅要买进第三方的数据库与技术，还要主动出击，拥有自己的信息收集与交流平台、数据库、数据整合分析工具及保密系统等。

　　（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”

　　大数据时代，必须贯彻落实保护公民隐私与“人性”的理念。政府应出台政策规范第三方对于广大用户数据的保护，随着时代的发展，对于公民隐私的范围也应当不断的补充与完善，对于第三方侵犯公民隐私的行为也当有明确的法律条文。同时，也应当激发公民对自身隐私维权的意识，为公民开通便捷的顾问渠道，有效发挥公民对第三方的监督作用，当然最根本的还是要技术创新，政府应协同第三方共同开发保密技术，从而实现对公民隐私的保护。

　　至于“人性”意识的保留，最主要的还是需要大数据使用者时刻保持理性，切勿急功近利。对于这一点，可以定期对这些人员进行心理辅导或者减轻个人的工作量与压力等等。

　　（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开

　　0

　　现有政府“条条”“块块”的局面在有利于中央政府与地方政府的管理的同时也使得“信息孤岛”的现状越发严重。“信息孤岛”造成的数据重复建设和数据“打架”等现象严重浪费了人力、财力、物力，同时也制约大数据产业链的创建。因此，政府想要利用大数服务来提高治理能力，就必须打通“信息孤岛”，可以在中央设立专门的应用平台、数据库与服务器，然后像云计算的一样，将数据库、云储存空间授权给地方政府，地方政府可以通过上传中央或共享数据给其他地方政府来获得这种权限。

　　同时，还应与第三方建立友好关系，建立多领域互动的大数据平台。比如微博、微信等，既能让人们更容易地获得更全面的政治信息、政府决策、政府人员变动信息等，也能与民众实现互动，实现决策取材于民，适用于民，从而解决信息孤岛带来的种种困难，提高治理效率。

　　（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向

　　思维转变带来巨大危机，大数据时代下，政府唯有树立全新的数据战略思维才能在此情况下实现治理现代化。大数据要求形成数据战略思维恰恰与小数据时代旧有的思维想背道而驰。因为大数据思维，可以帮助政府更加全面有效地解决问题以及制定未来发展，就像“样本等于总和”这个思维，可以避免掉抽样调查带来的忽视细节的问题；相关关系的运用可以实现“防患于未然”一样，这将是政府治理与社会安定的双赢。当然改变不是一蹴而就的，现有政府人员要转变思维，更应该培养思维灵活的下一代，并且在此基础上不断革新大数据治理理念以及大数据应用。

　　五、总结

　　21世纪，大数据时代引发一场全新的科技革命席卷全球，它是一次重大的时代转型。在如此境遇之下，政府应该如来改变自身以适应此次革命，既是挑战又是机遇。我上述谈到的3个挑战和3个对策都只是总结了前人之言及些微的自我看法，除此之外，还有很多需要我们去探索，甚至加深研究之后可能会得出大数据应用会是反人类的创造，但是目前为止对大数据的研究是功大于过，大数据应用可以变革公共卫生、变革商业、变革思维，让我们能够预测未来。

　　大数据时代意味着世间万物皆可数据化，如此，我们应如何自处？政府应如何自处？应该如何重组数据、扩展数据？衡量废旧数据？如何进行数据估值？如何在大数据时代保障个人隐私？……

　　这些都必须进行更深入的研究，还有一点必须牢记：大数据只能是我们手中的利器，而不应该成为惑主的“魔物”。

　　参考文献

　　[1]维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16[2]维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127[3]维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204[4]张述存.打造大数据施政平台

　　提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015，（10）期：15-18.[5]杨冬梅.大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究[J].理论探讨，2015，（2）期：163-166.[6]孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.

篇八：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　　政务大数据赋能政府治理现代化的逻辑、现实困境与调适对策

　　作者：高志华

　　谢标

　　来源：《决策与信息》2021年第12期

　　[摘

　　要]新兴信息技术叠加的数字时代，数据资源已然成为社会发展的新动能，激发政务数据资源中蕴含的巨大价值是政府数字化转型的着力点。要实现政务大数据对政府治理现代化的赋能，一是需要克服政务大数据归集与存储缺乏支撑、数据流转中的鸿沟与孤岛，以及数据应用不充分不智能的瓶颈;二是要在数据平台建设、数据开放与安全保障、数智治理场景应用等方面不断完善;三是要在基础平台统一规划建设的基础上，加快推进政务数据的开放共享，建立完善的数据安全制度和规范，促进数据流转，充分运用先进算法和技术挖掘数据价值，推动数据决策因果性向相关性的范式转移，实现政府治理的数字化、智能化。

　　[关键词]数字政府;政府治理;政务大数据;数据开放共享;数据流转;数据平台

　　[中图分类号]C913.7[文献标识码]A[文章编号]1002-8129（2021）12-0080-07

　　一、问题的提出

　　随着新一代信息技术的纵深发展，大数据、人工智能等新兴技术深刻地影响着经济社会发展以及国家治理。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”[1]。当前，数字政府建设已成为引领我国国家治理现代化的先导力量[2]。数字政府建设强调以需求为导向的数字化转型，推动政府治理理念创新和政府职能转变，带动治理体系的数字化协同，进而促成数字社会的全面发展[3]。

　　生产力决定生产关系，数字化技术通过改变信息的采集、传递和分析方式，提升了生产力水平，由此促成了治理体系所依赖的资源、组织形态和组织关系的改变。万物互联的大数据时代，数字政府建设离不开数据这个核心要素，实现政府治理现代化必须充分利用好政务大数据这个重要资源。数据是建设数字政府的基底，跨层级、跨部门、跨领域的数据归集、交换、共享是政府治理现代化的新动能，政务大数据的智能化应用将推动政府治理“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，真正实现基于大数据的政府治理能力的全面提升[4]。

　　二、政务大数据何以赋能政府治理现代化

　　大数据技术暗自催生了权力的转移，未来谁掌握了数据，谁就掌握了主动权，当前世界各国纷纷将“大数据发展”作为国家战略[5]。为了加快建设数字中国、数字社会、数字政府，2015

　　年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，提出要充分利用政务大数据提升政府治理能力[6]。政务大数据一般是指政府在公共行政活动过程中及在履行行政职能过程中汇聚收集到的与公共管理活动有关的各类外部数据和政府部门内部的业务数据，涉及经济、社会、文化等诸多领域[7]。从数据属性来看，政务大数据涵盖的信息类别多、来源范围广，政务大数据记录了社会活动的方方面面，既有数量众多的各级政府部门，还有水、电、气等公共企事业单位;从数据质量来看，政务大数据准确性高，但是数据质量不高，政务大数据一般是由政府发起采集或借助政府资源才有权采集到的数据，内容比较真实，但是由于各地区各部门的信息技术发展水平不一致，技术手段和应用工具的差异导致各个数据源头采用的数据记录归集的方式各不相同，数据格式繁杂，数据库类型多样，比如有些还在使用纸质文档记录，导致当前政务大数据的格式标准不一、质量不高[8]。充分利用好政府掌握的数据资源，打造政务大数据的全数据治理链，有助于全面提升政府治理能力，推进政府治理现代化。

　　（一）数据思维：提供政府治理新范式

　　政府治理思维范式的更新是治理模式创新发展的前提。传统的电子政务模式虽然也利用了互联网技术，但是对互联网的理解过于简单且流于形式，只是采用简单的“+互联网”模式，也就是仅仅把互联网看成一个使用工具，这种相加而非融合的思想其实是滞后于时代的治理思维和治理模式[9]。“互联网+”将互联网开放、透明、连接、共享、合作等思维理念和精神价值融合到政府治理全过程中，实现治理思维的范式更新和治理模式的变革重构。万物互联带来了人类历史前所未有的数据量，对政府的治理能力带来新挑战，政府需要及时、全面、有效地占有数据，清洗、过滤无效误导信息，挖掘、分析数据中隐含的规律与信息，消除数据壁垒，促进数据流通，从而最大化地释放数据价值。在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的加持下，政府可以借由政务大数据的归集、分析和利用，不断优化自身运作流程，提升公共服务。与此同时，政府还可以通过大数据的抓取和分析评估政策执行效能，解析公众行为，更好地理解群众对政府公共服务的需求。

　　（二）数字转型：打造提质增效新常态

　　数字化转型推动“提质增效”成为政府治理新常态[10]。国务院发布的《进一步深化“互联网+政务服务”推进政务服务“一网、一门、一次”改革实施方案》中提出坚持联网通办是原则、孤网是例外，以集成提效能、以整合促便捷、以创新促精简，要求加快构建全国一体化网上政务服务体系，通过政务服务“一网通办”推动实现政府治理能力现代化[11]。《国务院關于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》中进一步强调建设全国一体化在线政务服务平台的重要性，提出要积极推动政务服务从政府供给导向向民众需求导向转变[12]。“互联网+政务服务”并不是简单地进行电子政务基础设施建设，而是强调通过政府“放管服”改革和互联网、大数据、人工智能等新兴技术的深度融合促进政务服务的优化，推动政务服务的供给侧改革。大数据技术赋能政务服务，在数据开放共享思维的引导下实现跨边界的协同合作，从整体

　　上优化政务服务能力，形成立体化服务格局，多元化服务渠道和服务内容，全面提高服务质量和效率，让百姓少跑腿、数据多跑路，让百姓像逛网店一样办“政”事。

　　（三）数据共享：形成协同治理新模式

　　数据的开放共享有利于推动大数据应用创新，发挥数据价值，释放数字红利。政务大数据共享是实现政务服务改革向系统性治理迈进的基础条件，系统性需要整合与协同并举，既强调整体性又强调协同性[13]。数据的流动方式决定着治理结构，依托技术优势和平台优势充分发挥数字潜力，通过平台主动抓取数据，促进数据在平台的流转共享，可以在全社会范围实现资源有效调配，对协同治理起到重要支持作用[14]。可以说，2020年暴发的新冠肺炎疫情是一场对数字时代政府治理模式和生产生活方式变革的全面预演[15]。在疫情防控期间，各地政府及时推出健康码，健康码实质采用的就是数据共享技术，其在疫情联防联控中起到的作用是显而易见的。数据开放共享为建立中央到地方纵向协调、多部门横向联合的新机制，为构建协同治理的组织体系提供了有力支撑。数据共享、技术赋能，形成协同治理新模式，实现精细化管理和提供精准服务，有助于打造让老百姓真正满意的服务型政府。

　　（四）数据反哺：赋能科学决策新手段

　　李克强总理曾在2015年的国务院会议上强调指出：“运用大数据等现代化信息技术是促进政府职能转变，简政放权、放管结合、优化服务的有效手段”，并明确指出基于大数据应用的决策数据化是政府改革创新的重要内容[16]。数据是政府部门开展决策和行动的重要依据。大数据技术的核心功能之一就是数据清洗和数据挖掘，从海量数据信息中发现事物发展的隐含规律，发挥出数据的最大价值。当前各级政务各类线上线下政务服务平台、内网办公信息系统正是政务大数据汇集的中心，通过对这些数据进行分析整理，既可以降低了解民情真实情况的成本，辅助政府科学化系统化精准化决策，推进政府简政放权和职能转变，又能进一步挖掘政务服务需求，从而将社会的多元诉求整合到政府的治理框架中。运用大数据技术，通过迭代升级深度挖掘算法，得出对于问题结构与逻辑性的多维认识，形成一个上层完整、下层活跃的有机体，为政府决策、研判、危機处置提供有力支持。

　　三、政务大数据赋能政府治理的现实困境

　　政务大数据的数据来源极其丰富，政务大数据平台的建设和普及应用加速了多元数据的汇聚整合。我国已发布《促进大数据发展行动纲要》，但各级政府在数字政府建设进程中的政务大数据治理方面仍存在一些问题。根据大数据全周期管理理论，数据管理重点涉及“汇”“存”“转”“用”四个方面，即数据的汇集、存储、流转和应用。从大数据全周期管理的视角展开，探析当前政务大数据在赋能政府治理的过程中存在的障碍和面临的挑战。

　　（一）政务大数据的归集与存储缺乏支撑

　　数据资源是数据治理的“底座”，政务大数据的归集是数据治理中一项十分基础且重要的工作。相较于世界发达国家，我国的数字政府建设起步较晚，且各地区发展不平衡。不同地区政府、不同部门在不同时期先后建立了自己的信息化系统，各级政府通过这些政务平台沉积了大量与政府运行和公众生产生活息息相关的数据，这些数据需要归集到统一的“数据池”中，才有进一步进行有效数据挖掘的可能。当前我国各级政府的“互联网+政务”平台建设发展还缺乏强有力的数据库支撑，尤其是来自各地、市、区级政务数据资源的汇聚与整合。尽管我国政府信息化建设已经取得一定成效，但是由于规划建设的标准不统一，数据库多样、数据格式繁杂，系统之间缺乏互联互通，形成了一个个数据孤岛，隔断了业务之间的内在联系，致使丰富的数据资源难以汇集共享。

　　数据中心是政务大数据的归集和存储基石。在国家战略和技术发展的推动下，各地区都在积极建设数据中心。但是我国地区发展差异较大，各地基础设施建设、数字要素资源分布不同，现实操作中蜂拥而上式或一刀切式的数据中心建设模式都不可取[17]。当前我国数据中心建设各自为政，没有发挥协同作用，造成了一定程度的重复建设。而且早期建设中以单一功能的数据中心居多，协同性数据应用中心较少。信息系统建设的杂乱多样、数据中心的失序发展，导致互联互通难度增加，也使得当前的信息基础设施建设并不能完全有效地发挥对政务大数据归集和存储的有力支撑作用。

　　（二）政务大数据的流转存在鸿沟与孤岛

　　数据共享意识薄弱是造成政务大数据流转存在阻滞的重要原因之一。政府大数据开放共享的理念共识，是促进数据共享的思想基础。但一些政府部门还没有形成“数据公有”“共享增值”的新理念。从数据的价值流动中呈现，有些领导干部对大数据时代新的发展模式不甚了解，没有充分认识到数据的价值。一些政府部门出于对本部门利益、权力等因素的考虑，将政府数据资源部门化、专属化、利益化，对数据开放共享表现出一定的抵触情绪，封闭保守的思想制约着政府大数据的开放共享。

　　数据开放共享的制度保障和技术支撑不足则是造成政务大数据流转存在阻滞的另一个重要原因。当前的政策文件主要还是从宏观和顶层设计的角度对政府数据开放共享进行规定，各级政府在实际推进过程时缺乏数据开放的具体法规制度作支撑。有些政府部门为了不承担数据开放后因数据质量、隐私泄露等问题所带来的安全隐患和麻烦，宁可不开放数据。政务平台中沉淀着的大量数据并没有被完全充分地利用起来，公用信息与保密信息的界限不明，数据价值无法确定，在全国范围内还未形成广泛利用政府大数据资源的态势。跨层级、跨系统、跨业务导致的信息孤岛依然是数字政府治理的“瓶颈”所在，数据“护城河”“隔离带”仍然存在。

　　（三）政务大数据的应用仍不充分不智能

　　数据会越用越多，也会越用越有价值。各级政府通过各类政务平台和业务系统的导流，已经沉积了大量的政务数据，但是这些政务数据并没有被充分利用。有些政府部门建设了政务服

　　务平台，通过平台实现了材料电子化，但由于这些数据信息未能集中在统一的数据池中统一管理，且对各部门数据开放共享程度没有关联统筹，导致办事主体在不同业务部门办理事项时，无法调用曾经提交过的材料，办事主体材料反复提交现象依然存在。

　　当前各级政府正逐步地认识到数据蕴含的巨大价值，但还没有充分的技术手段和制度保障，通过技术赋能唤醒“沉睡”的政府大数据。人工智能需要大数据的喂养，越投喂越智能，政府大数据是智能治理的基础，但是目前还没有积极开发和丰富基于大数据的智能场景应用，缺少通过智能化手段提高辅助科学决策和预测的能力，使得政务大数据的价值并未充分展示。

　　四、政务大数据赋能政府治理的调适对策

　　面对政务大数据治理过程中存在的问题和挑战，政府亟须在基础平台统一规划建设的基础上，加快推进政务数据的开放共享，建立完善的数据安全制度和规范，促进数据流转，充分运用先进算法和技术挖掘数据价值，推动数据决策因果性向相关性的范式转移，实现政府治理的数字化、智能化。

　　（一）平台支撑实现数据资源有效归集

　　统筹政府大数据中心建设。数据不能脱离设施平台而存在，数据中心是实现数据资源的有效归集和存储的重要基础设施。数据中心的建设在我国发展实际中采用的是自下而上的模式，然而这种模式存在重复建设、互联互通困难等弊端。随着新技术不断推进数据中心基础架构的演化，越来越多的服务器、存储、网络、负载均衡、操作系统、中间件、数据库等基础软硬件相互融合，虚拟化、云计算、容器、分布式存储、超融合一体机等新技术、新产品将推动未来数据中心的飞跃发展。原来各自为政的建设方式显然不能适应新发展形式。政务大数据中心必须采用自上而下、统筹规划、统一建设的方式。在国家层面或在省级层面，建立统一的存储和算力体系。从全局性整体性安排，建设省级数据仓库、市（区）级数据资源池，并对各地区数据中心的建设进行指导，减少重复建设和无效投入。比如原则上不应再审批部门独立建设机房，现有各部门、各市县数据中心逐步逻辑整合或物理迁移并入省级及以上政务数据中心。要以建设集约化“政务云”平台为导向，通过整合利用各类数据信息资源，加速政府自身的数字化转型。形成数字政府建设一盘棋，这既有助于数据中心实现差异化、互补化、协同化、规模化发展，又可以在统一标准和架构下实现数据流转，为数据的共享奠定坚实基础。

　　（四）数据反哺：赋能科学决策新手段

　　李克强总理曾在2015年的国务院会议上强调指出：“运用大数据等现代化信息技术是促进政府职能转变，简政放权、放管结合、优化服务的有效手段”，并明确指出基于大数据应用的决策数据化是政府改革创新的重要内容[16]。数据是政府部门开展决策和行动的重要依據。大数据技术的核心功能之一就是数据清洗和数据挖掘，从海量数据信息中发现事物发展的隐含规律，发挥出数据的最大价值。当前各级政务各类线上线下政务服务平台、内网办公信息系统正

　　是政务大数据汇集的中心，通过对这些数据进行分析整理，既可以降低了解民情真实情况的成本，辅助政府科学化系统化精准化决策，推进政府简政放权和职能转变，又能进一步挖掘政务服务需求，从而将社会的多元诉求整合到政府的治理框架中。运用大数据技术，通过迭代升级深度挖掘算法，得出对于问题结构与逻辑性的多维认识，形成一个上层完整、下层活跃的有机体，为政府决策、研判、危机处置提供有力支持。

　　三、政务大数据赋能政府治理的现实困境

　　政务大数据的数据来源极其丰富，政务大数据平台的建设和普及应用加速了多元数据的汇聚整合。我国已发布《促进大数据发展行动纲要》，但各级政府在数字政府建设进程中的政务大数据治理方面仍存在一些问题。根据大数据全周期管理理论，数据管理重点涉及“汇”“存”“转”“用”四个方面，即数据的汇集、存储、流转和应用。从大数据全周期管理的视角展开，探析当前政务大数据在赋能政府治理的过程中存在的障碍和面临的挑战。

　　（一）政务大数据的归集与存储缺乏支撑

　　数据资源是数据治理的“底座”，政务大数据的归集是数据治理中一项十分基础且重要的工作。相较于世界发达国家，我国的数字政府建设起步较晚，且各地区发展不平衡。不同地区政府、不同部门在不同时期先后建立了自己的信息化系统，各级政府通过这些政务平台沉积了大量与政府运行和公众生产生活息息相关的数据，这些数据需要归集到统一的“数据池”中，才有进一步进行有效数据挖掘的可能。当前我国各级政府的“互联网+政务”平台建设发展还缺乏强有力的数据库支撑，尤其是来自各地、市、区级政务数据资源的汇聚与整合。尽管我国政府信息化建设已经取得一定成效，但是由于规划建设的标准不统一，数据库多样、数据格式繁杂，系统之间缺乏互联互通，形成了一个个数据孤岛，隔断了业务之间的内在联系，致使丰富的数据资源难以汇集共享。

　　数据中心是政务大数据的归集和存储基石。在国家战略和技术发展的推动下，各地区都在积极建设数据中心。但是我国地区发展差异较大，各地基础设施建设、数字要素资源分布不同，现实操作中蜂拥而上式或一刀切式的数据中心建设模式都不可取[17]。当前我国数据中心建设各自为政，没有发挥协同作用，造成了一定程度的重复建设。而且早期建设中以单一功能的数据中心居多，协同性数据应用中心较少。信息系统建设的杂乱多样、数据中心的失序发展，导致互联互通难度增加，也使得当前的信息基础设施建设并不能完全有效地发挥对政务大数据归集和存储的有力支撑作用。

　　（二）政务大数据的流转存在鸿沟与孤岛

　　数据共享意识薄弱是造成政务大数据流转存在阻滞的重要原因之一。政府大数据开放共享的理念共识，是促进数据共享的思想基础。但一些政府部门还没有形成“数据公有”“共享增值”的新理念。从数据的价值流动中呈现，有些领导干部对大数据时代新的发展模式不甚了解，没

　　有充分认识到数据的价值。一些政府部门出于对本部门利益、权力等因素的考虑，将政府数据资源部门化、专属化、利益化，对数据开放共享表现出一定的抵触情绪，封闭保守的思想制约着政府大数据的开放共享。

　　数据开放共享的制度保障和技术支撑不足则是造成政务大数据流转存在阻滞的另一个重要原因。当前的政策文件主要还是从宏观和顶层设计的角度对政府数据开放共享进行规定，各级政府在实际推进过程时缺乏数据开放的具体法规制度作支撑。有些政府部门为了不承担数据开放后因数据质量、隐私泄露等问题所带来的安全隐患和麻烦，宁可不开放数据。政务平台中沉淀着的大量数据并没有被完全充分地利用起来，公用信息与保密信息的界限不明，数据价值无法确定，在全国范围内还未形成广泛利用政府大数据资源的态势。跨层级、跨系统、跨业务导致的信息孤岛依然是数字政府治理的“瓶颈”所在，数据“护城河”“隔离带”仍然存在。

　　（三）政务大数据的应用仍不充分不智能

　　数据会越用越多，也会越用越有价值。各级政府通过各类政务平台和业务系统的导流，已经沉积了大量的政务数据，但是这些政务数据并没有被充分利用。有些政府部门建设了政务服务平台，通过平台实现了材料电子化，但由于这些数据信息未能集中在统一的数据池中统一管理，且对各部门数据开放共享程度没有关联统筹，导致办事主体在不同业务部门办理事项时，无法调用曾经提交过的材料，办事主体材料反复提交现象依然存在。

　　当前各级政府正逐步地认识到数据蕴含的巨大价值，但还没有充分的技术手段和制度保障，通过技术赋能唤醒“沉睡”的政府大数据。人工智能需要大数据的喂养，越投喂越智能，政府大数据是智能治理的基础，但是目前还没有积极开发和丰富基于大数据的智能场景应用，缺少通过智能化手段提高辅助科学决策和预测的能力，使得政务大数据的价值并未充分展示。

　　四、政务大数据赋能政府治理的调适对策

　　面对政务大数据治理过程中存在的问题和挑战，政府亟须在基础平台统一规划建设的基础上，加快推进政务数据的开放共享，建立完善的数据安全制度和规范，促进数据流转，充分运用先进算法和技术挖掘数据价值，推动数据决策因果性向相关性的范式转移，实现政府治理的数字化、智能化。

　　（一）平台支撑实现数据资源有效归集

　　统筹政府大数据中心建设。数据不能脱离设施平台而存在，数据中心是实现数据资源的有效归集和存储的重要基础设施。数据中心的建设在我国发展实际中采用的是自下而上的模式，然而这种模式存在重复建设、互联互通困难等弊端。随着新技术不断推进数据中心基础架构的演化，越来越多的服务器、存储、网络、负载均衡、操作系统、中间件、数据库等基础软硬件相互融合，虚拟化、云计算、容器、分布式存储、超融合一体机等新技术、新产品将推动未来

　　数据中心的飞跃发展。原来各自为政的建设方式显然不能适应新发展形式。政务大数据中心必须采用自上而下、统筹规划、统一建设的方式。在国家层面或在省级层面，建立统一的存储和算力体系。从全局性整体性安排，建设省级数据仓库、市（区）级数据资源池，并对各地区数据中心的建设进行指导，减少重复建设和无效投入。比如原则上不应再审批部门独立建设机房，现有各部门、各市县数据中心逐步逻辑整合或物理迁移并入省级及以上政务数据中心。要以建设集约化“政务云”平台为导向，通过整合利用各类数据信息资源，加速政府自身的数字化转型。形成数字政府建设一盘棋，这既有助于数据中心实现差异化、互补化、协同化、规模化发展，又可以在统一标准和架构下实现数据流转，为数据的共享奠定坚实基础。

　　（四）数据反哺：赋能科学决策新手段

　　李克强总理曾在2015年的国务院会议上强调指出：“运用大数据等现代化信息技术是促进政府职能转变，简政放权、放管结合、优化服务的有效手段”，并明确指出基于大数据应用的决策数据化是政府改革创新的重要内容[16]。数据是政府部门开展决策和行动的重要依据。大数据技术的核心功能之一就是数据清洗和数据挖掘，从海量数据信息中发现事物发展的隐含规律，发挥出数据的最大价值。当前各级政务各类线上线下政务服务平台、内网办公信息系统正是政务大数据汇集的中心，通过对这些数据进行分析整理，既可以降低了解民情真实情况的成本，辅助政府科学化系统化精准化决策，推进政府简政放权和职能转变，又能进一步挖掘政务服务需求，从而将社会的多元诉求整合到政府的治理框架中。运用大数据技术，通过迭代升级深度挖掘算法，得出对于问题结构与逻辑性的多维认识，形成一个上层完整、下层活跃的有机体，为政府决策、研判、危机处置提供有力支持。

　　三、政务大数据赋能政府治理的现实困境

　　政务大数据的数据来源极其丰富，政务大数据平台的建设和普及应用加速了多元数据的汇聚整合。我国已发布《促进大数据发展行动纲要》，但各级政府在数字政府建设进程中的政务大数据治理方面仍存在一些问题。根据大数据全周期管理理论，数据管理重点涉及“汇”“存”“转”“用”四个方面，即数据的汇集、存储、流转和应用。从大数据全周期管理的视角展开，探析当前政务大数据在赋能政府治理的过程中存在的障碍和面临的挑战。

　　（一）政务大数据的归集与存储缺乏支撑

　　数据资源是数据治理的“底座”，政务大数据的归集是数据治理中一项十分基础且重要的工作。相较于世界发达国家，我国的数字政府建设起步较晚，且各地区发展不平衡。不同地区政府、不同部门在不同时期先后建立了自己的信息化系统，各级政府通过这些政务平台沉积了大量与政府运行和公众生产生活息息相关的数据，这些数据需要归集到统一的“数据池”中，才有进一步进行有效数据挖掘的可能。当前我国各级政府的“互联网+政务”平台建设发展还缺乏强有力的数据库支撑，尤其是来自各地、市、区级政务数据资源的汇聚与整合。尽管我国政府信息化建设已经取得一定成效，但是由于规划建设的标准不统一，数据库多样、数据格式繁杂，系统之间缺乏互联互通，形成了一个个数据孤岛，隔断了业务之间的内在联系，致使丰富的数据资源难以汇集共享。

　　数据中心是政務大数据的归集和存储基石。在国家战略和技术发展的推动下，各地区都在积极建设数据中心。但是我国地区发展差异较大，各地基础设施建设、数字要素资源分布不同，现实操作中蜂拥而上式或一刀切式的数据中心建设模式都不可取[17]。当前我国数据中心建设各自为政，没有发挥协同作用，造成了一定程度的重复建设。而且早期建设中以单一功能的数据中心居多，协同性数据应用中心较少。信息系统建设的杂乱多样、数据中心的失序发展，导致互联互通难度增加，也使得当前的信息基础设施建设并不能完全有效地发挥对政务大数据归集和存储的有力支撑作用。

　　（二）政务大数据的流转存在鸿沟与孤岛

　　数据共享意识薄弱是造成政务大数据流转存在阻滞的重要原因之一。政府大数据开放共享的理念共识，是促进数据共享的思想基础。但一些政府部门还没有形成“数据公有”“共享增值”的新理念。从数据的价值流动中呈现，有些领导干部对大数据时代新的发展模式不甚了解，没有充分认识到数据的价值。一些政府部门出于对本部门利益、权力等因素的考虑，将政府数据资源部门化、专属化、利益化，对数据开放共享表现出一定的抵触情绪，封闭保守的思想制约着政府大数据的开放共享。

　　数据开放共享的制度保障和技术支撑不足则是造成政务大数据流转存在阻滞的另一个重要原因。当前的政策文件主要还是从宏观和顶层设计的角度对政府数据开放共享进行规定，各级政府在实际推进过程时缺乏数据开放的具体法规制度作支撑。有些政府部门为了不承担数据开放后因数据质量、隐私泄露等问题所带来的安全隐患和麻烦，宁可不开放数据。政务平台中沉淀着的大量数据并没有被完全充分地利用起来，公用信息与保密信息的界限不明，数据价值无法确定，在全国范围内还未形成广泛利用政府大数据资源的态势。跨层级、跨系统、跨业务导致的信息孤岛依然是数字政府治理的“瓶颈”所在，数据“护城河”“隔离带”仍然存在。

　　（三）政务大数据的应用仍不充分不智能

　　数据会越用越多，也会越用越有价值。各级政府通过各类政务平台和业务系统的导流，已经沉积了大量的政务数据，但是这些政务数据并没有被充分利用。有些政府部门建设了政务服务平台，通过平台实现了材料电子化，但由于这些数据信息未能集中在统一的数据池中统一管理，且对各部门数据开放共享程度没有关联统筹，导致办事主体在不同业务部门办理事项时，无法调用曾经提交过的材料，办事主体材料反复提交现象依然存在。

　　当前各级政府正逐步地认识到数据蕴含的巨大价值，但还没有充分的技术手段和制度保障，通过技术赋能唤醒“沉睡”的政府大数据。人工智能需要大数据的喂养，越投喂越智能，政

　　府大数据是智能治理的基础，但是目前还没有积极开发和丰富基于大数据的智能场景应用，缺少通过智能化手段提高辅助科学决策和预测的能力，使得政务大数据的价值并未充分展示。

　　四、政务大数据赋能政府治理的调适对策

　　面对政务大数据治理过程中存在的问题和挑战，政府亟须在基础平台统一规划建设的基础上，加快推进政务数据的开放共享，建立完善的数据安全制度和规范，促进数据流转，充分运用先进算法和技术挖掘数据价值，推动数据决策因果性向相关性的范式转移，实现政府治理的数字化、智能化。

　　（一）平台支撑实现数据资源有效归集

　　统筹政府大数据中心建设。数据不能脱离设施平台而存在，数据中心是实现数据资源的有效归集和存储的重要基础设施。数据中心的建设在我国发展实际中采用的是自下而上的模式，然而这种模式存在重复建设、互联互通困难等弊端。随着新技术不断推进数据中心基础架构的演化，越来越多的服务器、存储、网络、负载均衡、操作系统、中间件、数据库等基础软硬件相互融合，虚拟化、云计算、容器、分布式存储、超融合一体机等新技术、新产品将推动未来数据中心的飞跃发展。原来各自为政的建设方式显然不能适应新发展形式。政务大数据中心必须采用自上而下、统筹规划、统一建设的方式。在国家层面或在省级层面，建立统一的存储和算力体系。从全局性整体性安排，建设省级数据仓库、市（区）级数据资源池，并对各地区数据中心的建设进行指导，减少重复建设和无效投入。比如原则上不应再审批部门独立建设机房，现有各部门、各市县数据中心逐步逻辑整合或物理迁移并入省级及以上政务数据中心。要以建设集约化“政务云”平台为导向，通过整合利用各类数据信息资源，加速政府自身的数字化转型。形成数字政府建设一盘棋，这既有助于数据中心实现差异化、互补化、协同化、规模化发展，又可以在统一标准和架构下实现数据流转，为数据的共享奠定坚实基础。

篇九：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　　作者：华欣怡

　　作者机构：江西财经大学,江西南昌330013出版物刊名：商业经济

　　页码：7-8页

　　年卷期：2016年

　　第4期

　　主题词：大数据时代;政府治理现代化;挑战;对策

　　摘要：随着经济的发展,科学技术也蓬勃发展,大数据技术的出现,进一步推动了政府治理现在化,十八届三中全会将＂进国家治理体系和治理能力现代化＂作为全面深化改革的总目标。可以看出政府治理现代化是如今政府变革的主要潮流。大数据作为一把双刃剑,给政府治理现代化带来千载难逢的机遇,但也带来和很多挑战及困难。在此背景下,我国应通过完善信息公开与保密的法律制度;防止数据泄露,维护信息安全;利用大数据科学决策;积极培养数据应用分析人才等措施来解决相关问题,以此进一步推动政府治理现代化的进程。

篇十：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　　大数据视阈下我国政府治理的机遇和挑战

　　摘

　　要：大数据时代的到来不仅带来了技术和产业革命，科学技术作为第一生产力，也将带来国家政治上层建筑的深刻变革。一方面，大数据技术独特的优点能在提升政府办事效率、公众的参与度和政府公开的透明度等方面提供支持，同时也对政府治理能力、技术发展、人才储备和法律制定等相关方面提出了新的可能和挑战。因此掌握大数据的特征和性质，安全高效的利用大数据推进国家治理能力和治理水平现代化，成为新时代政党建设面临的新课题。

　　Key：大数据；政府治理；机遇；挑战

　　随着5G时代、云计算、产业互联网、物联网等新技术的迅速发展，我们正站在智能化社会的门槛上，而大数据则成为迈入智能化社会的重要支持。因此当前我们在不断加深大数据技术与产业融合的同时，政治领域相关的理论研究也应与时俱进。懂得大数据，用好大数据，正确对待大数据给我国政府治理带来的机遇和挑战，推进治理体系和治理能力现代化成为新时代政治发展的必然要求。

　　一、大数据与政府治理

　　（一）大数据的相关概念

　　大数据的概念中包含许多复杂的概念和关系，美国教授麦肯锡在2011年5月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中首次简明扼要的概括了大数据的概念。国务院在2015年印发的《促进大数据发展行动纲要》中将其定义为：“大数据是以容量大、类型多、访问速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”

　　（二）政府治理的相关概念

　　从一般意义上讲，政府治理是治理主体，即政府行政系统对社会公共事务的治理。根据治理对象和基本内容来划分，我国的政府治理通常有政府对于自身、市场及社会实施的公共管理活动。在市场经济发展的条件下，市场活动和运行机制的复杂化以及社会结构和社会矛盾的多样化程度空前提高，由此就要求构建政府与公民合作的共同治理机制，不断在政府自身治理、经济治理和社会管理中实现政府治理的合理化和高效化。

　　二、大数据时代：抓住机遇

　　（一）对政府自身治理的影响

　　1.大数据时代有利于更新政府治理理念。随着我国改革开放的深入推进，大数据的应用逐渐深入各行各业，我国政府部门的治理理念也随之转变。政府的开放意识逐步强化，数据公开度也成为衡量政府体制改革效果的指标；技术的提

　　高和数据精准性使政府获得和提供的数据更有效和真实，政府决策有了技术的支撑风险大大降低，科学决策思想逐渐稳固；大数据时代足不出户就能获得各种相关联的资料，对于看似不相关的数据不停地分析，进行深入挖掘往往能拓宽视野，获得创新，扩展政府思维的深度和广度。

　　2.大数据时代有利于推进政府职能转变。在大数据时代，通过搭建大数据平台，减少信息传递时的阻碍，在各部门间实现信息资源流通和共享，打破原有政府部门层级僵硬管理的固化模式，推动政府各部门职责的明确，优化整合各部门职能；另外充分利用大数据高效便捷的性能，提高办事效率，减少冗杂的机构和办事流程，简政放权，实现政府职能转变，打造真正的服务型政府，为民众办实事，提高治理的群众满意度。

　　3.大数据时代有利于实现权力的监督。数据的开放性和精确性，使得政府决策将依据数据和事实，政府治理的过程有迹可循，追责也有证可查，政府治理行为公开化、透明化，让权力的运行走在阳光下。另外，大数据的发展为大众的政治参与积极性的提升，民主参与渠道和检举方式的创新和多样化提供了技术保障，具有时效性和真实性的民主监督促使政府权力规范化运行，有效的预防了权力腐败的滋生，切实保障人民的利益。

　　（二）对政府经济治理的影响

　　1.大数据时代有利于推动市场监管完善。大数据有助于政府对市场系统内的行为和存在的风险进行系统、规范的监管。对海量数据的高效处理大幅提高了从中提取有价值数据的能力，从而实现对经济运行综合态势的实时获取，缩短决策制定和危机处理的时间；以大数据为载体对纳税、医保、日常水电缴费等综

　　合比对分析，并将政府决策数据与商家信息关联，促进信用体系和监管工作的逐步发展，维护市场秩序，帮助预测并控制风险。

　　2.大数据时代有利于把握经济运行脉搏。随着经济全球化进程的加深，风险全球化程度也不断加深，而大数据的信息量大和时效性强的特点，并且对一些容易忽视及看似无关的信息的深度发掘与关联，可以提供商品价格和经济波动直观准确的反映，有利于把握经济运行的脉搏，对经济运行及时做出正确的判断和处理。

　　（三）对政府社会管理的影响

　　1.大数据时代有利于推动公共服务完善。大数据逐步与生活的方方面面融合，为公共服务的便利化、效率化、多元化提供新的发展机遇。可以通过分析乘坐人流和交通车辆的大数据，改善公共交通服务和站点设计，合理修建地铁和规划道路；数据化新闻极大的方便了大众对信息的主动获取，推动我国学术研究视野和深度发展；通过大数据的预测功能，合理设置城市监控系统，打破地域封闭性，更好打击违法犯罪；通过大数据分析整合全国医疗机构，有利于缓解床位困难问题，建立更合理的医疗保障体系，为服务型政政府的建设提供技術支撑。

　　2.大数据时代有利于推进实质上的社会参与。大数据时代，社会更像是一个社交平台，为民众提供了实时互动的全新社会参与方式，民众可以使用平台上的资源，同时可发表自己的意愿或建议，这有利于增强民众社会参与的合法性，激活人民参政议政的积极性和能力，也加强了党群沟通，实现实际意义上的民主参与。

　　三、大数据时代：直面挑战

　　（一）数据治理意识转变过程缓慢

　　数据是政府治理的重要战略资源，对数据的应用能力正在成为国家的核心竞争力的重要组成部分，但一方面，大数据对我国科技创新水平的提升提出挑战，我国的数据处理技术基础薄弱，大数据的规模和数量不足，许多依赖国外技术，普及化和应用率不够，许多政府治理主体没有意识到大数据技术对提高决策科学性水平的作用。另一方面，在政府治理中，由于传统层级化治理模式，经验化决策仍旧占主导，权力过分集中，部门间不愿意共享信息，因此固化的传统陈旧观念是我国利用大数据推进政府治理过程中面对的的重要挑战。

　　（二）数据治理人才储备不足

　　大数据技术的应用需要通晓数学、计算机科学、数据分析和语言处理等多学科知识的专业人才，面对数据，如果不会分析处理，那么其价值能发挥的程度很小，如果分析处理错误，还会产生严重的不良后果，而我国政府部门既具有国家治理政策能力又具有专业数据研判和分析能力的人才较为稀缺，因此人才储备不足给大数据时代我国政府治理的创新和发展提出挑战。

　　（三）数据治理中的隐私侵犯和安全风险

　　随着5G时代的到来，将获取更多精确的海量数据，各政府政務平台、社交网络、微博微信、电子商务、手机等传播终端上每天都产生海量数据[6]，这些数据可能会被非法获取和盗用，因此数据的来源和存储应用都会增加数据安全的风险，也会大大增加个人隐私权被侵犯的可能性。

篇十一：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　目录

　　一、“大数据”概述

　　......................................1〔一〕“大数据”的内涵...............................1〔二〕大数据的特性...................................2〔三〕大数据的功能...................................4〔四〕大数据应用是把双刃剑...........................5二、大数据时代政府治理面临的挑战

　　........................6〔一〕数据处理基础设施面临的挑战.....................7〔二〕大数据应用高风险带来的挑战.....................7〔三〕思维方式转变带来的挑战.........................8三、大数据时代政府治理应对挑战的对策

　　....................9〔一〕创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新

　　..9〔二〕端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”

　　.....10〔三〕打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开....................................................10〔四〕树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向11五、总结

　　...............................................11参考文献

　　...............................................13学习文档

　　仅供参考

　　大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策

　　摘要：21世纪，随着信息技术日新月异的发展，大数据时代应运而生。大数据应用以其强大的功能而大受欢送，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。

　　关键词：大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛

　　一、“大数据”概述

　　21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。

　　〔一〕“大数据”的内涵

　　2008年9月，Nature中题为“BigData”的专辑首次明确推出学习文档

　　仅供参考

　　“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》,首次向世界宣告“大数据”时代来临。尔后，大数据越来越受关注，国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展建议》,正式启动了“大数据发展计划”；同年5月，美国联邦政府《数字政府战略》出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。

　　大数据成就了一个新时代的转型。我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。因此，我们需要了解它，应用它。麦肯锡在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。

　　〔二〕大数据的特性

　　综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：

　　海量化数据〔Volume〕——数据总量庞大且增长飞快。随着信学习文档

　　仅供参考

　　[5]

　　息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增长之快。

　　多样化结构〔Variety〕——数据品种繁多、来源丰富。数据的品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。

　　高速化处理〔Velocity〕——要求数据的处理速度飞速，必须到达实时处理的程度。它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。

　　低密度价值〔Value〕——数据具有稀缺性、不确定性和多样性。大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。

　　当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多的研究中，还有其他特征，比方：真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性……这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众学习文档

　　仅供参考

　　多特征的一员。

　　〔三〕大数据的功能

　　1.大数据的平台功能。大数据的平台功能是从大数据的技术层面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析等问题。大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的电脑按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。

　　2.大数据的预测功能。这是大数据应用的核心，它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。

　　以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。中国气象服务局收集的主要数据有：60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。如今智能

　　在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到

　　上，通过

　　定位，能够随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。

　　当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？那将会引来一个史无前例的时代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气

　　?维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16.?孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013〔6〕.学习文档

　　仅供参考

　　[2][1]

　　象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？会下多大？会不会造成洪涝？是否需要提前加固防洪设备?是否需要政府提前准备好救灾物资?大雨过后是否会出现大旱？……这能够协助政府大幅减少治理困难，提高治理效率。如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？比方雨天，雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比方，如果数据分析说明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代——预测未来！

　　〔四〕大数据应用是把双刃剑

　　大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。

　　当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处——隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。

　　我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。逛街时，少不了记录着我们的一言一行的

　　?维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127).?维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204.学习文档

　　仅供参考

　　[1]

　　摄像头；上网时，我们浏览什么？搜索什么？第三方平台随时都可以知道……可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，而所谓隐私也变成了可笑之谈。因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。即便到目前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比方，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及职工的约束，尽可能地保护用户隐私。

　　大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。[2]这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否无视来人性的存在，是否是本末倒置——人被数据所统治！

　　总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关键所在。因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。

　　二、大数据时代政府治理面临的挑战

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　　新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利弊共存也是不可防止的。大数据之于政府治理也一样，大数据方便了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。

　　〔一〕数据处理基础设施面临的挑战

　　这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题——现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术提出了一个大难题——怎样才能收集到全面的数据？怎样来储存并整合这些数据？应该怎样来分析它？分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。然而我国目前现状——数据处理能力及处理设备双双处于薄弱地位，大数据应用的创新被动且动力不足，难以满足政府治理中大数据规模发展愿景的需求。

　　〔二〕大数据应用高风险带来的挑战

　　大数据时代人们的隐私权以及“人性”受到了的威胁。一方面，大量的数据都掌握在第三方平台的手中，完全受垄断集团的控制。假设政府引入这些商用的数据平台，那么政府机构中的数据，随时学习文档

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　　可以被第三平台掌控。比方现实生活中我们的一切通话和信息交流都被电讯公司内部掌握，他们可以随时无责任地监听任何人或组织的

　　。这就严重威胁到了我们的隐私，也成为各组织选择大数据服时，尤其是选择国外组织提供的大数据服务时，必须深思熟虑的问题。

　　另一方面，“所做”与“将做”间的矛盾可能会使政府陷入困境。假设是政府过分标榜大数据，从而忽略“人性”的重要性，那么政府所作所为很有可能会迷失在大数据应用中，忘记研究大数据的初衷，失去民众的认可，如此下去，后果不堪设想。

　　〔三〕思维方式转变带来的挑战

　　大数据时代，政府想要生存并强大，就必须转变以下三个思维。

　　首先，未来的政府信息公开是指政府数据库公开，这不仅是指政府对公民，还指政府间、部门间。传统的政府治理大多信息闭塞、各自为政或是信息公开共享不全面，还有许多信息是民众和其他组织无法得到的，因此也导致民众和其他组织不能很好地表达自身利益、意愿和诉求，同时，由于民众和其他组织不了解政府决策的全过程及决策依据，很有可能会导致民众对于政府决策执行的种种不配合。由此导致政府治理效率低下，“信息孤岛”现象严重，导致人力、物力、财力的分配不当或多余消耗，甚至可能导致政府权威的坍塌。

　　其次，放弃精确选择模糊数据。这种转变不管对个人还是国家都是极难的，人们通过分析随机性的数据从而来得到目标的精确性，?张述存.打造大数据施政平台

　　提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015年第10期：15-18.学习文档

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　　[1]

　　而且随机性与目标的精确性成正比。毫无疑问，随机性样本的利用，确实为政府治理工作节省了许多资源，政府在做决策时可以剔除不良因素或是进行试点模拟，然而大数据时代背景下，大量的数据使得随机样本的工作机制失效，随机也就无用了。大数据时代将开启全数据模式，即样本等于总体。在此之前，采样分析之所以会盛行并且有效，是因为，小数据时代所能运用的数据不能完全支撑我们得出某个目的，所以需要剔除这些数据当中无用的，在剩下的数据中找出有用的数据，提高结论的精确性。然而大数据时代不同，数据规模之大足以支撑我们来研究某个项目，而且数据越多越好，采样分析只会在进行数据分析的时候忽略细节。不过，从目前人类的固有思维来看，这一点确实很难转变。但是政府却必须在这一点上进行思维转变，因为它会帮助政府在进行社会治理的时候以全面的眼光看待整个治理过程。

　　最后，也是很重要的一点即：政府治理需要明白，大数据的研究重点从因果关系转向了相关关系，政府治理重点也从“是什么”转向了“为什么”。大数据应用通过相关关系例如正比、反比这样的数据之间的数理关系，来实现大数据预测功能。

　　当然并不是说因果关系就没有用了，相反因果关系的探索应该排在相关关系探索之后，相关关系的探索会让我们全面、多角度得看待问题。

　　三、大数据时代政府治理应对挑战的对策

　　〔一〕创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新

　　大数据产业链包括互联网、物联网、各种应用平台、数据库、数据整合分析工具等。大数据时代，海量的、混合的信息是政府实学习文档

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　　现有效治理的一大屏障，中国古语有言“堵不如疏”，政府唯有好好利用这些繁复的数据，才能实现治理能力的飞跃。当然，“工欲善其事，必先利其器”，要实现这些都缺不了大数据产业链及应用创新。现如今，在产业链创建过程中，政府过于被动，核心技术往往被少数的第三平台垄断，政府想要利用就必须付费，而且安全性也没有保证。因此，在创建大数据产业链这一项目上，政府不仅要买进第三方的数据库与技术，还要主动出击，拥有自己的信息收集与交流平台、数据库、数据整合分析工具及保密系统等。

　　〔二〕端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”

　　大数据时代，必须贯彻落实保护公民隐私与“人性”的理念。政府应出台政策标准第三方对于广阔用户数据的保护，随着时代的发展，对于公民隐私的范围也应当不断的补充与完善，对于第三方侵犯公民隐私的行为也当有明确的法律条文。同时，也应当激发公民对自身隐私维权的意识，为公民开通便捷的参谋渠道，有效发挥公民对第三方的监督作用，当然最根本的还是要技术创新，政府应协同第三方共同开发保密技术，从而实现对公民隐私的保护。

　　至于“人性”意识的保留，最主要的还是需要大数据使用者时刻保持理性，切勿急功近利。对于这一点，可以定期对这些人员进行心理辅导或者减轻个人的工作量与压力等等。

　　〔三〕打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开

　　现有政府“条条”“块块”的局面在有利于中央政府与地方政府的管理的同时也使得“信息孤岛”的现状越发严重。“信息孤学习文档

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　　岛”造成的数据重复建设和数据“打架”等现象严重浪费了人力、财力、物力，同时也制约大数据产业链的创建。因此，政府想要利用大数服务来提高治理能力，就必须打通“信息孤岛”，可以在中央设立专门的应用平台、数据库与服务器，然后像云计算的一样，将数据库、云储存空间授权给地方政府，地方政府可以通过上传中央或共享数据给其他地方政府来获得这种权限。

　　同时，还应与第三方建立友好关系，建立多领域互动的大数据平台。比方微博、微信等，既能让人们更容易地获得更全面的政治信息、政府决策、政府人员变动信息等，也能与民众实现互动，实现决策取材于民，适用于民，从而解决信息孤岛带来的种种困难，提高治理效率。

　　〔四〕树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向

　　思维转变带来巨大危机，大数据时代下，政府唯有树立全新的数据战略思维才能在此情况下实现治理现代化。大数据要求形成数据战略思维恰恰与小数据时代旧有的思维想背道而驰。因为大数据思维，可以帮助政府更加全面有效地解决问题以及制定未来发展，就像“样本等于总和”这个思维，可以防止掉抽样调查带来的无视细节的问题；相关关系的运用可以实现“防患于未然”一样，这将是政府治理与社会安定的双赢。当然改变不是一蹴而就的，现有政府人员要转变思维，更应该培养思维灵活的下一代，并且在此基础上不断革新大数据治理理念以及大数据应用。

　　五、总结

　　21世纪，大数据时代引发一场全新的科技革命席卷全球，它是学习文档

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　　一次重大的时代转型。在如此境遇之下，政府应该如来改变自身以适应此次革命，既是挑战又是机遇。我上述谈到的3个挑战和3个对策都只是总结了前人之言及些微的自我看法，除此之外，还有很多需要我们去探索，甚至加深研究之后可能会得出大数据应用会是反人类的创造，但是目前为止对大数据的研究是功大于过，大数据应用可以变革公共卫生、变革商业、变革思维，让我们能够预测未来。

　　大数据时代意味着世间万物皆可数据化，如此，我们应如何自处？政府应如何自处？应该如何重组数据、扩展数据？衡量废旧数据？如何进行数据估值？如何在大数据时代保障个人隐私？……

　　这些都必须进行更深入的研究，还有一点必须牢记：大数据只能是我们手中的利器，而不应该成为惑主的“魔物”。

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　　参考文献

　　[1]维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16[2]维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127[3]维克托迈尔?舍恩伯格

　　肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204[4]张述存.打造大数据施政平台

　　提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015，〔10〕期：15-18.[5]杨冬梅.大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究[J].理论探讨，2015，〔2〕期：163-166.[6]孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013〔6〕.

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篇十二：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　基于政务大数据提升政府治理能力的思考

　　近年来，伴随着人类社会数据种类和规模指数级的增长，大数据的概念应运而生，并深度地影响政府、社会和企业的运行方式，数据将逐渐实现战略化、资产化和社会化，将大数据运用到政府治理的诸多领域，必将革命性地推动政府治理走向现代化。

　　一、以大数据提升政府治理能力的背景及必要性

　　（一）以大数据提升政府治理能力的背景

　　随着以云计算、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据量的迅猛增长，数据已成为社会经济的重要生产要素和国家基础性战略资源。我国高度重视大数据发展，将大数据作为推动经济转型发展、重塑国家竞争优势、提升政府治理能力的重要突破口。2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，作出“全面推进大数据发展和应用，加快建设数据强国”的战略部署；同年11月，党的十八届五中全会首次将大数据写入全会公报，提出要实施“国家大数据战略”，标志着大数据正式上升为国家战略。而作为互联网经济强省，浙江省早在2015年初，就把以互联网为核心的信息经济列为七大支撑未来发展的万亿级产业之首，积极推动包括全国云计算产业中心、全国大数据产业中心在内的“七中心一示范区”建设。

　　我市积极响应国家互联网+、大数据战略，以智慧城市、信用城市建设等为载体，全面贯彻“运用大数据促进经济发展、完善社会治理、提升政府服务管理能力、服务改善民生”的思路理念，通过抢抓大数据发展历史机遇、推动大数据开发应用、发展大数据产业，将数据资源转化为经济发展的动力，对于推进XX经济社会跨越发展，强化社会治理能力提升，重塑XX城市核心竞争力优势，具有重大的现实意义和深远的战略意义。

　　（二）以大数据提升政府治理能力的必要性

　　1、政府管理决策的现实需求。社会管理技术基础的改变，要求政府治理能力现代化做出调整，要求政府管理通过创新进行自我适应。不断涌现的工作新内容和管理新难题给政府治理能力带来全新的挑战，它要求社会管理决策快速准确，社会异常发现做到快速定位，重大危机事件能够预警预判，部门协同共享可以及时到位，公共服务供给精准有效，社会良性互动积极充分。这就需要依靠大数据提供技术支撑。

　　2、政府简政放权的必要途径。简政放权是政府推进治国方略的主要抓手。但推进过程中简政放权却遭遇各种难题，集中表现在简政未尽，放权不力。深入研究这些问题，重要的原因就是不同政务部门之间缺乏必要的政务信息数据沟通，出现信息孤岛，不敢轻易放手放权。就此意义上讲，政府简政放权需要政务大数据的配合和助推。

　　3、政府职能转变的必要措施。从内部管理的角度看，政府需要降低行政成本、提高决策的科学化水平。随着大数据和云计算技术的发展，通过统一的信息平台，实现数据的标准、格式的统一和共享，利用大数据技术，数据获取、处理及分析响

　　应时间大幅减少，工作效率明显提高，有利于压缩开支，降低行政成本。大数据在政府和公共服务领域的应用，可有效推动政务工作开展，提高政府部门决策的科学化水平、服务效率和社会管理水平。

　　4、促进对外服务的必要手段。从对外服务的角度看，政府提供公共服务、促进经济社会发展的职能发挥同样需要大数据支持。政府掌握了大量关于人口、法人和城市空间地理等数据，提供满足群众需求、针对性的公共服务需要对所掌握数据的精细分析。凭借大数据，城市公共卫生、教育、城市规划、交通服务能够得到改善，基于大数据分析结论的政府公共服务决策能够更好地满足市民需求。

　　二、以政务大数据提升政府治理能力的现状

　　（一）我市政务大数据的建设情况

　　基础设施建设初步完成。2013-2015年，三大运营商共投入10亿元，用于我市4G移动通信网络、无线网络、宽带光纤建设。城域网出口带宽达到800G，实现全市4G网络、光纤到户全覆盖，4G用户达140万，光纤用户占比超过99%。市区重点公共区域免费无线网络（i-zhejiang）建设项目正在稳步推进，项目共建设开放无线AP8000个，开通免费热点200多个。数字城市地理空间框架建设走在全省前列。已集成了市域1105平方公里1：1万，1：2000，1：500系列比例尺的矢量数据，多个年份的影像数据，主城区实景影像，典型区域360度全景影像，主城区精细三维模型，地名地址及多项专题空间数据，已实现与国家、省“天地图”网站主节点的互联互通与服务聚合。

　　政务数据交换平台建设正在稳步推进。2014年启动以来，我市已建立了政务数据资源交换平台的系统软硬件支撑环境；打通了各个部门之间的数据交换共享通

　　道，已完成15个部门的信息采集和交换；建设市政务信息资源目录体系，形成《XX市市级部门政务信息资源基本资源和指标目录》；目前落地数据总量有4000多万，每天的交换量30万条。

　　我调研组梳理统计分析后，发现我市政务信息主要类型：行政审批类、行政执法类、统计类、规划类以及部门基本信息等。政务数据资源主体是行政审批、行政执法和由此产生的人口、法人、地理等数据如下表：

　　数据主题

　　数据分类

　　主要来源部门

　　行政审批类数据

　　行驶许可、确认、给付、征收等行政服务中心、市场监管局、国行政权力形成的审核、审批、核准、税、地税、国土、城管、教育、人社、核发、年检、登记、备案等数据

　　姓名、身份证、住房、籍贯、参民政、财政、教育、卫生、环保等

　　公安、民政、人社、卫计委、教人口数据

　　保、新生、死亡、救助、卫生防疫、育、流管办、公积金、法院、住建、流动人口等数据

　　残联等

　　市场监管、国税、地税、人社、法人数据

　　企业名称、工商注册号、法人、税务信息、组织机构、检验检疫、处民政、法院、国土、统计、执法、编罚、司法等数据

　　办、出入境、行政服务中心、环保等

　　地理数据

　　GIS地图信息、管网GIS信息、建筑物GIS信息等数据

　　城管、国土、勘测院等

　　表1政务数据类型与分布

　　政务数据资源共享需求强烈。政府部门的政务数据已经不同程度实现了内部共享或对外公开，但由于涉及保密、共享物质条件限制等，资源以部门内部使用为主，公开、共享比例明显偏低。根据调查发现，各部门对数据资源共享的需求比较强烈，如下表。

　　数据源

　　单位

　　公安局

　　息

　　源单位

　　需要数据部门

　　资源名称

　　需要部门数量

　　人员基础信执法局、住房公积金管理中心、城管委

　　(房管处)、人社局、市场监管局、统计、国税

　　城管委、民政局(居民经济状况核对中心、福利企业办、社会救助中心)、流管办、卫计委、统计、住房公积金管理中心

　　国税、城管委(房地产管理处)、卫计委、民政局(居民经济状况核对中心)、人社局、统计

　　7人社局

　　人员社保缴纳信息

　　6市场监管局

　　法院

　　公安局

　　息

　　工商登记信6案件信息

　　车辆信息、人社局、房管、国土、公安局车管所

　　行政执法局、人社局、统计、民政局(居民经4驾驶人违法信息

　　济状况核对中心)4

　　城管委(房管处）

　　息

　　房产登记信市场监管局、住房公积金管理中心、民政局(居民经济状况核对中心)，教育局

　　4表2政务数据资源共享需求

　　（二）以政务大数据提升政府治理能力的探索与实践

　　1、全面推进政务服务网建设，切实打造“网上政府”

　　全市45个部门行政审批服务事项全部纳入政务服务网运行，平台访问量和办件量全省县市级第一。截止9月底，我市政务服务网统一运行平台权力事项2419项，在用164项，在用率6.8%，其中行政许可在用99项，在用率14.3%。全面完成政务服务网镇街延伸工作，完成14个镇街、2个开发区、40个社区和757个村站点建设，4325项镇（街）、村（社区）行政权力事项和公共服务事项上线运行，实际办件8000余件。推进网上办理，在外网全部开通“在线办理”功能，共有五星级（全程网上办理）事项19项、四星级（需现场确认一次）事项99项，占行政许可事项比33%。据初步统计，全流程网上办理的办件量已达全市总办件的15%。同时开展办理流程再造，提高网上办事体验度，如财政部门“会计证申领”事项申报材料从12份削减到2份。注重数据互联减少二次录入。积极推进“全网融合”工程，依托市政府信息交换平台，着力于市域范围内信息管理系统与政务服务网的全面融合。目前已实现与人社、规划、城管委、环保、国土、公积金、财政、公安等8个部门37个事项的办件信息对接，交换数据180余万条。解决了部分单位统一纳入和二次录入的实际矛盾。

　　2、智慧城市试点建设，推进商贸应用成效明显

　　2013年5月，“智慧商城”项目列入全省20个智慧城市建设试点项目，经过两年的建设，以“智慧市场”、“智慧物流”、“智慧服务”为重点的智慧商贸应用体系取得了较大进展。商贸公共服务平台建设进一步拓展。“XX购”电子商务平台，依托实体市场，致力于线上线下融合发展，2015年底，XX购平台市场网上商铺上线6.5万，网站注册买家50万，网上商品总数达到300万，英文网站商品数达100万。日均浏览量（PV）400万次，日均访问用户30万人，网站在线总交易额达到40亿元。跨境电商批发网站Yiwubuy于2015年10月21日正式上线，目前开通跨境发布权限的经营户683家，商品总数约9000个。新型的商业生态环境、在线服务体系初步建成。市场采购贸易方式海关监管代码“1039”落地后，市场采购贸易联网信息平台独立门户网站开通，为市场采购贸易各经营主体提供报检、报关、免税备案、结汇等各类电子政务“一站式”服务，并为海关、检验检疫、工商、国税等相关部门便利化监管提供数据信息共享、贸易流程管理和贸易综合服务三大功能。市跨境贸易电子商务通关公共服务试点平台跨境电子商务成交额达到15亿。高效畅通低成本的智慧物流体系积极探索构建中。构建综合物流公共信息平台，已进入试运营阶段。同时积极引进智慧物流知名企业——上海新跃物流企业管理有限公司，已成立运营公司，开发完成XX陆运物流信息平台，已进入试运营阶段。

　　3、积极打造“信用XX”，探索商务诚信新路径

　　自去年7月入选国家首批社会信用体系建设示范创建城市，我市立足商贸城市特色和优势，不折不扣做好共享平台建设、信用数据归集、联合奖惩实施、信用产

　　品应用等工作，信用城市建设取得阶段性成效。一是政企共建机制日趋健全。专门组建事业单位市信用中心，同时与市商城征信公司全面合作，构建“政府主导、市场运作”的工作推进模式。既利用行政手段推动信用数据归集和信用产品应用，又发挥市场力量盘活信用数据和开发信用产品。二是统一共享平台全面落地。整合市场监管局、文明办等征信系统，建成全市统一的信用信息共享平台。目前平台已有效归集纳税额、社保、公积金、信贷逾期等51个政府部门、99家金融机构的1078项信用数据，形成覆盖30万法人和其他组织、208万自然人共计4500多万条记录的多维信用数据库。依托平台数据资源建成“信用XX网”，实现行政许可和行政处罚信息“七天双公示”、企业信用信息查询、“黑名单”曝光、贸易预警以及电商信用档案查询等综合服务。三是信用代码转换快速推进。统一社会信用代码存量转换工作，目前工商部门已完成65%存量企业代码转换，民政和编办已完成所有存量主体代码转换。四是联合奖惩机制不断完善。制定20XX年信用产品应用清单和联合奖惩措施清单，43个部门在107项行政管理事项中明确具体的联合奖惩措施，实现信用信息在行政审批、招投标、财政资金使用等重点事项中落地应用。

　　4、深化网格化服务管理，推进社会治理精细化

　　今年2月，成立了市网格化服务管理中心，建立智慧网格平台，强化社会治理。已基本完成数字城市96150管理平台、网格指挥平台、“市长信箱”、“部门信箱”等各类网上受理投诉举报渠道的有效整合。“智慧网格”平台建设有序推进。

　　市级指挥平台和镇（街）分平台建设在不断完善和提升，统一指挥、分析研判、大数据管理应用等功能不断强化。面向公众和基层工作人员的“公众版”、“团队版”智慧网格APP研发也取得了较快的进展。其中，“团队版”APP已在镇街各

　　科室、片区推进使用，全面实现了系统平台由电脑端向移动端的转化，增强了基层工作的效率。网格化工作抓紧抓实成效初显。出台《镇街网格化管理工作考核办法》，对镇街工作情况进行考核通报，网格平台监督考核机制进一步完善，各项工作日趋常态化、制度化。平台已逐渐成为群众政策咨询、权益维护、寻求帮助的有效载体和市委市政府了解社情民意、集聚民众智慧的重要平台。

　　三、综合分析以政务大数据提升政府治理能力面临的挑战和机遇

　　（一）遇到的困难和不足

　　1、部门系统建设各自为政，数据价值无法充分发挥

　　近三年我市新建各类信息系统共67项，投资总额达到1亿8千多万。重复建设多，维护成本高。市级机关部门大多数建设了行业内部系统，如综合行政执法局的“数字执法系统”，环保局的“智慧生态数据中心”，公安、综合执法的业务监控系统等。各部门成立的信息中心自主购买相应设备、各自负责系统的运行维护，造成人员、资金的极大浪费。当前，多数部门面临自建系统升级更新、场地扩建、人员配置等问题。如2005年，投资285万元建成的森林视频监控指挥系统平台，因维护费（40万元/年）问题，该平台现已暂停使用。功能定位单一，难以发挥合力。目前120、119等多个平台只涉及应急联动领域和部门业务监管领域，业务范围较为狭窄、功能职责相对单一，对一些非应急领域、介于应急与非应急之间的领域，以及政务服务都缺乏应有的协调综合指挥功能，一定程度上制约了政府的协同管理水平、社会服务效率和应急响应能力。

　　2、数据共享缺乏标准体系，信息共享渠道不畅

　　数据标准不一，难以归集利用。部门自建系统局限于自身业务的监管，系统间无法兼容，只能独立运行，甚至有的部门内部（环保局）都无法做到互通共享。由于系统与系统间缺少统一的技术标准、数据标准、接口标准，导致各部门的政务基础资源带有碎片性、分散性、局部性等特点，造成了“业务分割”和“信息孤岛”等现象。部门利益割据，缺少同步对接机制。条块结合的行政管理体制，尤其是部分垂直管理单位，填报数据时都需要向上级领导部门申请同意，给政务资源共享设置了较大门槛。

　　3、数据安全存在隐患，信息化体制机制滞后

　　各类法律法规、部门规章对数据管理存在不同要求，导致在数据采集、存储、加工、传递、分析等过程中存在交叉管理，一定程度导致各部门在政府数据交换共享中顾虑重重。数据保密程度不一，交叉管理任务重。信息化带来了政务公开的便利，但是现有技术水平难以有效保证政务资源的安全性和保密性，导致有比较明显安全保密要求的单位不愿意提供政务数据资源。能否有足够安全的手段或机制来确保政务资源在共享过程中的信息安全，是决定大量政务信息资源能否顺利共享或公开的另一重要因素。法律法规基础薄弱，机制体制缺少支撑。缺乏相应的法律法规依据是影响部门间信息公开和共享的重要原因。政府作为信息的所有者，其权利范围和内容较为模糊，相关的法律和制度较为薄弱。部门数据缺少同步对接机制，在业务系统的具体对接过程中，亟待一个综合的部门建立一套行之有效的协调配合机制，对复杂的事件作出准确的判断，明确各部门的职责，快速处置，避免相互推诿。

　　4、专业人才建设，数据应用能力不足

　　大数据在智慧城市建设过程中产生，也是重要的基础性战略资源，只有在整合大数据的前提下，才能开发出更多的智慧应用。数据分布零散，数据技术应用水平不高。目前，平台虽然采集了大量基础数据和业务数据，但数据的分散性、零碎性、局部性等问题依然突出，对进一步进行数据分析研判、科学决策，并作出智能回应方面力不从心，不足以支撑、服务大数据的展示及应用，网格管理服务平台、信用城市建设平台实际成效不够显著。数据闲置严重，精专人才短缺。由于受数据分散、信息壁垒、共享机制不完善等因素影响，我市各部门、单位积累的大量数据，目前多为闲置状态，一则缺乏能够挖掘这些数据价值的人才，数据开发利用方法、手段不多;二则社会需求大，但部门基于安全保密考录，欲开发这些数据的组织或个人，无法对接数据资源。

　　（二）应用政务大数据提升政府治理能力的swot分析

　　优势（strength）

　　1、市主要领导重视，积极谋划，发展大数据意愿较为强烈。

　　2、大数据应用治理理念已被绝大多数部门和领导接受并广泛使用。

　　3、基础通信网络建设提速，数字城市地理空间框架建设走在全省前列，初步建成了快捷、通达的信息基础设施。

　　4、建立了政务数据资源交换平台，落

　　劣势（weakness）

　　1、部门系统各自为政，没有统一的协调机构和机制，数据价值无法充分发挥。

　　2、数据标准不一，难以归集利用，数据共享渠道不畅。各部门的政务基础资源碎片性、分散性、局部性，造成“业务分割”和“信息孤岛”等。

　　3、因数据分散、信息壁垒、共享

　　地的政务数据资源丰富。

　　5、智慧城市、信用城市的创建，为大数据应用积累了经验。

　　6、深化网格化服务管理，推进社会治理精细化，全市社会治理一张图正在形成。

　　7、行政权力除行政处罚和强制外统一纳入政务服务网，网上政府工作成效明显。

　　机会（opportunity）

　　1、国务院《促进大数据发展行动纲要》颁布，大数据正被政府系统大力推广。

　　2、数据的交互回应性，为公众和社会组织参政议政提供了渠道和平台。

　　3、大数据被广泛应用于电子政务、经济分析、决策管理支持，打破部门之间的组织界限，将形成智能化的网上政府。

　　4、大数据适度向市场和社会放权，运用市场和社会组织提供公共服务，倡导有限政府。

　　5、政府购买服务等间接治理模式逐渐机制不完善等，各部门积累的大量数据，除业务办理外，数据开发利用闲置。

　　4、技术人才缺乏，数据技术应用水平不高。

　　5、数据安全监管方式不完善，存在安全隐患。

　　威胁（threats）

　　1、国家法律层面重视程度不够，关于数据所有、采集、存储、使用权责方面的法律空白。

　　2、数据信息泄露威胁政治和社会稳定。

　　3、各部门业务的上级单位对数据安全有着内部规定，部门间数据共享难度大。

　　4、自媒体时代，存在利用数据信息进行非理性宣泄的隐患。

　　增多，社会管理协作化；运用大数据进行深度分析，治理的方式数据化，危机管理预知，治理能力进一步高效。

　　6、通过大数据对银行存款、房产等实时监控，防范贪腐。

　　表3应用大数据提升政府治理能力swot分析

　　四、以政务大数据提升政府治理能力的几点思考

　　（一）探索建立统一的大数据管理机构

　　目前我国广州、沈阳、成都、贵阳等多个地方相继成立了高规格的大数据管理局，拟由政府牵头，统筹公共数据开放，推动产业发展。为推动大数据的发展和应用，我市也应成立大数据管理机构，建议采用三层组织构架，即行政层面上的大数据管理局，事业层面的大数据中心和国资控股的大数据应用公司。

　　1、整合相关部门现有信息化建设职能，加强数据资源整合，智慧应用开发，数据共享开放等职责，设立大数据管理局。主要负责研究拟订并组织实施大数据战略、规划和政策措施；统筹大数据库建设，推动信息数据资源和基础设施建设的互联互通、资源共享；制定大数据研发应用政策，指导大数据产业发展等。

　　2、整合市电政办、市网格化服务管理中心等相关机构，设立市大数据中心，同时分批整合撤销相关部门信息中心，人员编制划入大数据中心。大数据中心负责大数据库的建设；数据信息资源和基础设施建设，完善数据信息互联互通、资源共

　　享机制；按照应用和保密要求等对数据归类整理，制定具体的数据信息采集、管理、开放、应用标准及规范；承担政府部门大数据应用工作。

　　3、组建由国资控股的大数据应用公司，负责智慧城市公共开放信息的建设维护与应用开发；提取经大数据事业机构归类整理后可供开放使用的数据，按照需求开发利用，提供应用服务。通过自有大数据管理平台，为政府和企业、公民等客户提供数据采集、整合、分析挖掘和应用等大数据服务。利用大数据技术，挖掘隐藏在海量数据背后的力量，帮助企业激发大数据的真正价值。

　　（二）优化政务数据资源开放与共享机制

　　1、注重顶层设计，建立资源整合的新机制。顶层设计需要市委市政府从全局的角度，对大数据工作的各方面、各层次、各要素统筹规划，以集中有效资源，高效快捷地实现大数据发展目标。在进行大数据顶层设计时，需要收集足够的信息，确立多个方案，与相关的资源相匹配。大数据顶层设计的内容需要具有可行性、关联性、技术先进性、经济性等特征。在顶层设计中，还需要设计组织保障、资金保障、制度保障等，从而形成全方位、立体的、全流程的保障措施，促进大数据的良性滚动发展。

　　2、加强数据采集，搭建信息完善的数据库。全面推进政务云数据资源库规范化、标准化建设，形成包括三大基础数据库（人口基础信息库、自然资源和空间地理基础信息库、宏观经济基础信息库）、公共服务专项数据库、视频监控系统数据库为核心的政府大数据资源库，为建立大数据战略及提升信息资源开发利用水平打下坚实基础。

　　3、完善标准和规则，优化基础支撑环境。由于缺乏政务数据统一的技术标准，政务数据资源在各单位的存储格式、运行载体明显不同，导致资源交换共享复杂性明显提高。建议加快研究制定政务数据资源的分类和信息存储的技术标准，加快制定政务数据资源目录和交换体系相关标准，促进业务协同的开展。同时，加快研究制定政府信息共享办法，重点确定基础性政务数据资源的采集、交换、存储、共享、公开的基本原则和机制。

　　（三）积极建立人才和安全保障机制，形成稳固的大数据应用模型

　　1、积极培养研究和应用双料人才。目前，数据源很多并非是标准结构，数据源的广泛性和类型的多样性等因素制约了对数据的分析和挖掘。要重视大数据挖掘和分析人才的培养，同时积极培养大数据复合型人才，即具备信息技术、统计分析、工商运营、公共管理等综合素质，建议通过政府、大学、企业合作，探索大数据人才培养模式，积极培养大数据研究和应用人才。

　　2、建立数据安全保障机制。在大数据环境中，政府治理所依托的数据库，巨量的数据储存在一起非常容易成为黑客的攻击目标，因此需要我们除了建立安全技术防范体系，加强安全监管外，还要加强身份认证与访问控制系统建设，以及加强数据备份容灾建设。

　　（四）强化智慧网格平台建设，提升大数据在社会治理中的应用

　　城市管理中衍生出新问题、新现象，需要依智慧网格平台来推动和加强部门间、单位间的横向沟通和联系，强化智慧网格平台建设是我市提升社会治理能力的必然选择。

　　1、利用优势互补，形成数据采集的新渠道。完善智慧网格管理运行体系，构建城市部门之间横向融合、纵向贯通的合作机制，保持密切融合的业务合作关系，将部门采集的数据实时录入网格区块中，再通过网格的现场核实、采集、更新等工作，确保政务数据资源的真实有效。依托智慧网格平台采集的数据库，加强基层数据的底数管理。抓好基层网格人员的数据采集工作，提升专业能力。在部门各线业务中融入网格化相关的管理手段，形成一张网管理。

　　2、依托数据整合，形成地图式社会公共管理方式。按照业务协同、创新推动、整体解决、智能精准的原则，充分利用自然资源和空间地理基础信息库，建立包括智慧网格的人群流动图、企业安监图、城市部件图、应急指挥图等一张图工程。形成地图式社会公共管理方式，加强信息技术创新应用及网格平台建设，把我市打造成为智慧社会治理创新中心。

　　3、深入做好数据挖掘，积极探索社会基层精准治理。数据挖掘应用的当务之急是要开发和建立平台，支持应用领域的数据分析人员能够有效地执行数据分析任务。如：（1）警情预测与力量部署。根据多年积累的警务数据与变化趋势，对警情较多、案件频发的区块（网格）进行精准分析，针对不同案件类型、案发时间段等，制定精准治理计划，配置警力、网格长（员）、社会志愿力量等开展巡逻，减少案件发生的可能性。（2）火情预测与巡查建议。根据近期全市发生火情的企业（出租房）等进行分析，对全市其他同行业、相同类型的企业（出租房）打分标记，测算发生火情的可能性，推送给网格人员，做好同类型企业（出租房）的安全巡查，消除安全隐患。（3）重点人员管控与预防。结合公安、流管数据分析流动人口中

　　有过犯罪经历的人汇入城市的趋势；对全市重点人员分布进行分析，与当前警力、司法力量部署进行对比，对城市警力部署与分布进行再调配。

　　（五）深化政务服务网建设，提升大数据在政务服务中的应用

　　1、加快政务服务大数据中心建设。优化市级数据交换平台，整合已有各类跨部门数据交换系统，实现重要信息统一通过市级数据交换平台进行交换和共享。如有市民要办理小孩入学登记，教育部门需要该市民及其子女的身份、户籍、房产、社保等资料，通过政务大数据中心，该市民只需提交申请，云平台就能迅速在数据库里调阅、授权，该市民的资料就从共享数据的目录中推送到教育部门，市民无需再去费时费力开具各种证明。

　　2、建立移动政务服务平台。移动政务服务网运行平台作为XX移动政务服务网的核心，对上实现与浙江政务服务网及其行政权力运行平台的无缝对接；对下实现与各部门自建系统的无缝对接；对外实现与微信、易信、支付宝等移动端入口平台及快递业务供应商的无缝对接；对内实现与大数据中心、电子证照库及其他基础信息库的无缝对接。

　　3、积极探索网上办事新模式。坚持问题导向、需求导向，通过模式创新让群众得到网上办事的更多便利。一是进一步完善政务云平台，将全市服务平台集中部署。二是积极推行“网上申报、信任在先、办结核验”模式，削减纸质材料提交、确认、收件等环节，大力促进全流程网上办事。三是推行政务服务OTO模式，逐步形成线上与线下服务相结合的机制。如开展的证照“网上申请、快递送达”工作，通过行政审批平台与EMS快递的接口服务，实现审批服务事项全程“零上门”办理。

　　（六）提升大数据在城市信用建设中的应用

　　1、管理服务更精准。加快市场主体社会信用代码转换，贯彻落实联合奖惩管理办法和信用产品应用实施办法，深化信用信息核查平台建设，实施信用分类监管和联合惩戒。拓展信用信息在行政审批、招投标、财政资金使用等重点事项中的应用。

　　2、引导电商企业更诚信。全市电商企业线下信用数据纳入诚信档案，在“信用XX网”集中展示，实现线上线下诚信记录互联互通，打造可管控、可溯源的诚信交易保障体系，确保线上失信行为在线下可追责。

　　3、防范外贸风险更有效。完善国际贸易综合服务及经济案事件预警平台，警示经营户防范外贸风险。探索建立外商信用管理服务机制，在出入境管理、行政审批、子女入托入学等方面提供精细化管理和服务。

　　4、防控金融风险更到位。加强金融风险监测平台建设，整合银行逾期、担保数据及企业经营状况数据等形成信用大数据，构建企业金融风险评价模型。探索金融服务平台建设，结合企业在银行的信贷和资金流水数据，为银行提供企业贷前优选和贷后动态监测等服务，挖掘信用红利。

　　（弘利教育）

篇十三：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战

　行政管理论文：大数据背景下的行政管理以及改革方向

　　摘要

　　信息技术的快速发展催生新一轮政府治理改革的浪潮，互联网技术、大数据与云计算技术在公共治理领域得到越来越多的运用。政府治理能力的高低直接决定着大数据运用的广度和深度，决定着大数据战略的推进成效。大数据视野下政府治理能力包括大数据的决策能力、技术执行能力、政策评估和调整能力，以及大数据学习能力、资源整合能力和业务流程的改造能力等。近年来，“大数据”一词被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，以及与之相关的技术发展与创新，受到了各个国家的重视。我国各级行政机关在推进行政管理工作时也十分重视对大数据的应用。但目前，我国行政管理决策机制还存在诸多问题，为解决这些问题，提出行政管理部门在大数据时代背景下的发展策略，以期为改善我国传统的行政管理模式提供参考。

　　关键词：大数据时代；行政管理；发展策略；改革

　　第一章

　　绪论

　　1.1研究背景与研究意义

　　1.1.1研究背景

　　随着互联网、物联网、大数据与云计算等信息通讯技术的发展，人类社会进入了信息社会的更高阶段，即所谓的“大数据时代”“智能化时代”“后信息社会”。信息技术的快速发展催生了“新公共管理”运动之后又一轮政府治理变革的浪潮，可称其为“数字政府”“智慧政府”“互联网+政务”等。2012年美国政府推出“大数据研究与开发计划”，“确立了大数据技术从商业行为上升为国家科技战略的分水岭”，促进了大数据在国家治理过程中广泛而深入的运用，对世界上其他国家大数据的发展产生较为深刻的影响。

　　2015年以来，我国党和政府为发挥信息技术在国家治理体系与治理能力现代化中的积极作用，出台了一系列政策文件。这些政策文件不仅确定了大数据的发展战略，而且对相应的具体工作作了紧锣密鼓的细化与部署。比如，我国在《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）后，于2016年9月至2017年8月就政务信息系统资源整合共享问题连发了三个文件，分别是《政务信息资源共享管理暂行办法》（国发〔2016〕51号）、《政务信息系统整合共享实施方案》（国办发〔2017〕39号）与《加快推进落实工作方案》（发改高技〔2017〕1529号）。这些文件紧扣政务数据库建设的核心问题，并在两年之内连续颁发，不仅说明大数据技术在政府治理现代化建设中的必要性与紧迫性，也说明大数据的建设和运用面临着较大的困难。一是由大数据本身带来的技术难题。大数据是一项新生事物，它拥有规模性、多样性、快速生成性、数据黏性、数据易变性与数据有效性等特征。

　　面对大数据技术难题和政府自我改革的压力，政府部门将如何贯彻落实党的大数据发展战略，从哪些方面着手，重点和难点分别是什么？对此，学界和业界分别进行了相关的研究与探索。在诸多的改革尝试与设想中，笔者认为，提升政府部门自身的治理能力显得尤为重要，因为政府治理能力的高低直接决定着大数据运用的广度和深度，决定着大数据战略的推进成效。那么，何为大数据视野下的政府治理能力，它的基本内涵是什么，有哪些构成要素？弄清这些问题是政府部门剖析大数据治理改革问题，确定治理改革任务和方向的前提与基础。

　　1.1.2研究意义

　　大数据视野下政府治理能力不仅表现为大数据技术执行能力，也表现为大数据的学习能力、决策能力、政策评估与调整能力、资源的整合能力与业务流程的改造能力等。这些能力体现在政府治理过程的不同环节。当代中国正处于工业社会中期向后期跨越的历史阶段，由于新兴技术的快速发展，人类社会进入了大数据时代。总结管理理论的历史发展规律，不难发现，现阶段我国正处于管理理论发展的节点，管理理论的发展，推动了政府治理模式的转型，大

　　数据技术的出现及发展，为政府治理模式的转型提供了技术支撑。本文主要通过了解政府行政管理的改革，以及存在的问题，结合自己所学的知识提出相应的解决策略。

　　1.2研究内容和研究方法

　　1.2.1研究内容

　　（一）对论文选题的背景及意义做出相应论述，并对网络时代的特点进行叙述。

　　（二）提出行政管理机构仍然存在的问题。

　　（三）分析产生具体问题的原因。

　　（四）提出解决存在问题的对策以及政府行政改革的方向。

　　1.2.2研究方法

　　1.文献研究法。主要通过网络，图书馆的相关书籍，杂志，以及相关调研报告等等，收集资料和数据，对大数据背景下行政管理方面的问题以及改革的趋势，进行全面调查、分析。收集所研究政府的相关文件，并了解关于政府方面面对大数据的冲击下，是如何去进行行政的管理，分析目前还存在的一些问题。

　　2.问卷调查法。通过线上问卷的方法，了解政府机构内成员管制的管理方式和具体方向。

　　1.3研究目的

　　本文的研究目的是分析政府的行政管理部门如何利用大数据来改革行政管理工作。在政府行政管理工作中，对大数据的研究和运用将大大提高行政管理工作的效率和减少行政成本的的支出。在当前行政管理部门精简机构和引进创新型人才的大背景下是极具研究价值的。本文首先分析了网络时代的特点，行政工作中存在的问题，提出了行政管理工作的在大数据背景下的改革方向。本文将在以上思路下进行深入研究和分析。

　　第二章

　　网络时代的特点

　　在对网络时代进行深入研究的过程中，了解到网络时代主要表现在将网络各方面信息通过网络连接起来，不仅包括前期的PC端，还包括后期发展的移动端口。而且在网络时代的支持下，人们可以随时随地的了解各项网络信息，这对于人们开展高水平工作和学习起到非常重要的作用。从多方面研究中，还了解到网络时代具备明显的特点，其主要表现在以下几个方面：

　　2.1即时性

　　受各种网络设备的影响，各项信息传播速度大幅度提升，通过各项信息传播能够实现我国现有社会高速发展的目标。对于社会发展过程中出现的问题来说，还可以要求相关人员在短时间内解决各项问题，确保我国现有社会发展能够满足我国各行业综合建设要求。从这一方面可以看出网络时代还具备一定即时性特点，可以根据我国现有时代发展趋势以及其他方面因素规划标准合理的管理模式，更好的解决我国现有时代在发展过程中出现的问题。

　　2.2互动性

　　在网络时代不断发展的条件下，各行业之间的互动效果大幅度提升，其根本原因在于通过各项网络设备能够保证我国现有社会处于一个“大网”当中，强化社会上各个行业之间的互动力度，使得时代发展过程中出现问题的概率降到最低。而且通过网络时代的互动性特点还能为我国现有社会发展提供动力支持，逐步提高我国现有社会中各行业综合互动效果。

　　2.3广泛性

　　与传统时代相比，网络时代能够在一系列网络设备的支持下实现各行业发展范围扩展的目标，改善社会发展缺陷，使得网络模式在我国各行业发展过程中取得广泛的应用。而且网络系统在我国各行业中也有着广泛的应用，通过网络系统能够为我国各行业发展提供良性支持，这也从一定程度上说明网络时代本身具备广泛性特点。

　　第三章

　　政府治理能力构建的理论维度

　　3.1关注大数据对政府行为能力的要求

　　政府治理能力的构建不能仅仅停留于大数据对政府治理方式、治理过程与结果带来的机遇与挑战的分析，而应进一步挖掘这样的机遇与挑战对治理主体提出了哪些新的要求，再以这些要求为基础构建政府治理能力的构成要素，挖掘大数据背景下政府治理能力的新内涵，以此提高政府的治理能力。3.2关注政府的主观能动性

　　治理能力是治理主体处理外在事项的能力，这种能力表现为治理主体对客观事物改造与运用的能力，是主体作用于客体并服务于客体的行动能力，所以，关注人的行为能力需要关注人的主观能动性，探究治理主体对外在环境主动学习与改造的能力。

　　3.3关注政府行为能力构成要素及相互关系

　　政府治理能力受到政府行为能力构成、不同构成要素地位、作用及相互关系的影响而呈现不同的水平。对政府治理能力的构建还需要明确不同行为能力在政府治理过程中的定位、作用与相互关系，以帮助政府部门有步骤、有重点地进行能力建设。

　　就过程维度而言，我们还需要关注政府的治理过程。从大数据的性质看，大数据不仅指可有效利用的、多样化的数据集；也指可作为治理资源，代表政府治理思维、治理技术与能力的大数据，以及促进政府治理变革的大数据。与此相应，大数据的运用能力不仅体现在大数据的技术处理环节，而且存在于大数据政策的决策环节、资源整合环节，以及为大数据有效运用而进行的治理改革等环节

　　。从政府对大数据运用的实践来看，大数据运用蕴含着政府治理的价值导向，包含了政府对大数据的理解与认知；同时大数据作为一项工具嵌入公共政策过程，大数据政策的制定，政策的执行、评估和调整无不体现政府大数据治理的能力与水平。由此可见，政府治理能力的构建，需要着眼于政府大数据治理的整个过程，不仅包括大数据运用的政策过程，还包括政府大数据的学习环节、资源整合环节和政府为落实大数据策略而进行的行政体制改革等环节。简而言之，对政府治理能力的构建需要从大数据运用于公共事务的整个治理过程出发，关注每一个环节对政府工作本身提出的要求，以此为基础架构政府行为能力要素，如此，才能清晰地展现政府在大数据环境下到底需要具备哪些具体的治理能力。

　　第四章

　　大数据背景下的行政管理中存在的主要问题

　　虽然我国行政管理工作近年来已经进行了变革，并取得了较大进步，但在决策机制方面仍然存在以下四方面问题。

　　4.1思想固化，缺乏行政管理创新意识

　　长期以来，我国政府在行政过程中一直受到传统行政思想的制约，出现了严重的意识形态固化现象。党的十八大以来，行政体制改革仍在继续，但政府改革明显不足。在行政创新的要求下，仍然缺乏基本的创新意识。另一方面，政府行政人员在许多情况下年纪较大，有较早的教育和行政经验，很难接受新的想法和知识。因此，行政改革观念薄弱。另一方面，政府很难在短时间内彻底纠正长期形成的行政理念。在不否认长期想法和方法的情况下，他们作为一个整体的学习能力受到限制，因此很难在行政过程中探索新的途径。意识形态的确立已成为阻碍我国政府创新的重要因素之一

　　。管理哲学为政府管理理念确立了政府的管理意识、管理目的和管理思想。在政府管理创新中，政府理念、服务理念、责任观念、法律观念、有限政府理念等最基本的要素是价值观念。这直接影响到系统的选择。系统的选择将影响系统的行为、决策的质量和系统的结构。因此，先进的管理创新理念是政府管理窗口的基础。但是，对政府管理窗口的缓慢看法是乐观的。

　　4.2组织松散，机构臃肿人员冗杂

　　改革开放以来，我国的行政体制发生了根本性的变化。随着市场经济的快速发展，各级政府

　　要积极转变职能，落实中央政策和措施，为实现各项社会事业，增强综合国力，提高人民生活水平，发展国民经济作出贡献。然而，中国政府并不重视其在国际舞台上的有效性。与新加坡等发达国家相比，政府效率水平较低。政府的管理模式是由计划经济体制形成的。导致政府没有权利，政府事务不能。政府的干预能力和信息缺乏，行动效率低下

　　。我国政府在日常行政管理过程中，主要服务于地方经济、社会、文化、生态的发展，日常事务也越来越多。然而，经过多年的发展，政府部门的数量在不断增加。许多部门都有工作人员，而且他们的人数还在增加。由此，政府出现了基层干部杂乱等严重现象。政府部门在行政管理过程中的阻力越来越大，地方财政负担也越来越大。这些部门和工作人员的领导和亲属大多政策执行能力低，行为严重。制度变迁使得政府在决策过程中受到诸多限制，执法难以有效推进，难以实现部分行政创新。杂项人员阻碍了新政府的建设，其行政职能需要进一步加强。

　　4.3职能落后，缺乏完善的监督

　　政府职能的履行直接关系到政府的建设，为政府的行政职能提出了更高的要求。目前我国政府的管理缺乏职能。政府的不作为和乱作为现象还十分明显，这就是政府缺乏完善的监督和管理的原因

　　。另一方面，政府远离中央政府，监视和管理相对较低，无法有效实施监督和管理制度，两者之间没有相互监督。另一方面，政府的监督能力非常有限，政府不接受他们的意见和建议。因此，我国政府将不可避免地在行使其行政职能方面取得成果。

　　4.4政府公共服务供给模式有待更新

　　传统的政府公共服务供给模式可分为政府主导供给模式和市场供给模式。政府主导的供应模式很容易发现官僚主义、浪费公共资源、增加供应成本、耗电和各种形式的腐败。然而，政府在市场化供给模式中缺乏干预和监督，很容易导致公共服务质量的下降和公共服务供给的短缺

　　。因此，政府公共服务的供给，在主体供给的多元化，即主体供给模式的多样化，政府、市场和社会组织的参与。政府的主要职责是对市场和社会组织的行为进行系统设计和监督。一些政府还存在许多问题，一是缺乏制度，制度是保障，是基础，是约束。没有制度约束，就不可能保证政府公共服务供给模式的创新和运行。第二，监管不力。在政府公共服务供给过程中，政府对市场主体和社会组织缺乏必要的监督。如何完善行政监督制度，科学合理地划分各职能部门的职责，是值得思考的问题。

　　第五章

　　大数据时代背景下行政管理的发展策略以及改革方向

　　5.1行政管理发展策略

　　5.1.1创新决策保障体制，控制决策权力

　　针对当下我国行政管理工作决策机制紊乱、决策权力滥用、决策集中化的不良局面，我们必须尽快建立起一套行之有效的决策保障机制，控制权力，防止行政权力、决策权力的滥用，以及公众参政、听政热情的退化。创新决策保障机制可以从以下几方面着手：建立听证会制度，强化制度保障，为人民群众提供听政的机会、场所，使各级党委政府的决策做到公开透明；建立公众质询制度，为公众提供咨询、决策的机会；完善行政决策机制的责任追究制度；基层管理要从绝对服从的隶属关系转为上下沟通，上下关系模式要从全面依附转化为利益间的关系网络；制定相关行政法规，使决策者在行使决策权力时有法可依，做到以规决策、依法决策，并在法律中明确决策者必须承担的法律责任，使其严于律己，科学决策。

　　5.1.2创新行政管理方式，提高行政效能

　　在大数据时代背景下，各级行政管理部门与个体或组织之间的关系要逐渐转变为相互依赖、相互依存的关系，在进行行政决策时，必须顺应时代发展，切实创新行政管理方式，把以人为本的决策理念贯彻到行政管理工作中，坚持党“全心全意为人民服务”的宗旨，不断提高行政效能。创新行政管理方式需要做到三个转变：加快政府的行政管理方式由封闭型向开放型转变，借助大数据、互联网技术，加大政府信息公开力度，打造阳光政府，引导社会公众借助网络平台发表政治主张、表达政治意愿、参与政治活动、监督政府行政管理，提高政府管

　　理水平，实现政府民主决策、科学决策；加快政府管理由管制型向服务型转变，借助大数据技术，推行电子政务，依托电子政务更好地履行行政管理职能，提供更多优质的公共服务产品，不断简化行政流程，变“百姓跑路”为“数据跑腿”；加快政府行政管理由静态滞后向动态灵活转变，建立健全政府决策咨询机制，强化对政府决策的第三方评估，建立并完善政府管理的预警系统、评估系统和问题处理系统，实现政府的动态科学管理。5.2行政管理改革方向

　　5.2.1进行科学决策

　　政府通过大数据开展工作可以有效提高政府管理活动的科学性。具体来说，这样的科学性体现在以下几个方面：第一，大数据提供了数量足够庞大的数据，在此基础上进行的决策能够更加准确的反映现实情况。我国的二胎政策就是基于大数据进行调整的典型案例，政府掌握了我国老年人口的比例，以及老年人口的增加的速率，同时掌握了新出生人口的出生率，在这两个方面数据的对比之下，国家才决定了在哪个时机下开放二胎。第二，大数据提供精准的数据筛查能力，为开展精细的管理打下了基础。例如，我国的公安系统多年来一直在建立自己的基于数据的信息库，一旦掌握了犯罪嫌疑人的关键信息，就可在其信息库中进行比对和查找，从而为科学办案提供了依据

　　。第三，大数据不仅仅是数据的收集，它还有数据的分析，数据分析可以从不同的角度来开展，从更多的角度为政府的管理工作提供依据。例如人口数据中，我们可以看总数，也可以分性别来看，男女比例失衡问题就是因为没有掌握人口性别大数据而导致的。也可以从年龄来看，也可以分地区来看，不同的角度有不同的参考意义。

　　5.2.2管理好公务员队伍，提升业务水平

　　大数据的引入对公务员队伍的管理体现在两个方面：其一，转变思维，提高管理的科学性和细致程度。大数据不仅仅是一项技术，它也是一种思维方式。大数据的思维方式提示我们，工作中的决策要能适应实际情况，减少偏差，而偏差的减少就必须依靠足够的数据来实现，所以大数据思维是一种构建在科学观之上的思维。对大数据的运用，可以提高基层公务员队伍的科学观，对其工作方法的改进也能起到一定的良性作用

　　。其二，在监管缺失的情况下，有些公务员的职业道德和服务态度会出现问题，没有认真对待群众的需求。借助大数据技术可以建立一套政务考核评价系统，群众的意见可以作为其中一项考核指标，群众可以通过网络对公务员打分或者评价，从而改善公务员尸位素餐的情况。

　　5.2.3提升公共服务能力

　　政府行政部门的主要职能是为群众服务。大数据时代的到来，提升了行政部门的效率，同时也提升了行政部门服务的丰富性。行政部门可以通过数据对某些情况进行预判，提前做好相关的准备工作，从而在工作中更好应对各种问题。行政部门还可以利用移动互联网技术，把自己掌握的有关群众生活的信息及时发布给群众，其服务的时效性以及服务内容的丰富性都会得到很大的提升。显然，在大数据的作用下，政府行政部门的公共服务能力得到很大的提升。

　　第六章

　　总结

　　政府治理能力的研究主要集中在大数据对政府治理带来的机遇与挑战，政府如何应对挑战，或者政府如何提高大数据技术处理能力等方面展开。这些研究有助于理解大数据背景下政府治理能力提升的必要性，提升的方法和途径等问题。但缺乏对大数据视野下政府治理能力的理论界定，对政府治理能力建设问题缺乏直接、系统的研究。这些不足不利于政府部门认清大数据环境对其治理能力提出的新要求，不利于其准确研判现阶段政府治理能力的现状与存在的问题，并对自身能力进行有针对性的提升。

　　大数据分析正成为各行业参与竞争的关键变革点，同时也成为我国行政管理改革的重要基础和突破口。有效整合结构化、半结构化与非结构化数据并分析、发掘其潜在价值，是大数据

　　时代提升行政管理效率和自身竞争力的必要路径。各级行政机关的权力都来源于人民，在行政管理与行政决策的过程中，要对人民负责，做到科学管理、民主决策。在信息爆炸的大数据时代，我们应积极顺应时代潮流，积极变革行政管理体制，完善行政管理机制，提高行政管理工作的针对性和有效性，以不断提升各级政府的公信力，赢得人民的支持和信赖。

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